昆士兰科技大学 2019-2020年澳大利亚丛林大火期间，一张被操纵的照片在社交媒体上被广泛分享
学分:昆士兰科技大学(QUT) 小马丁·路德·金的和平标志成为一种粗鲁的姿态；唐纳德·特朗普总统就职人群场面膨胀；威尼斯大运河中的海豚；淹没的汤斯维尔街道上的鳄鱼——所有被操纵的图片都被贴上了真实的标签
据QUT数字媒体研究中心的研究人员称，图像编辑软件无处不在且易于使用，它有能力重新想象历史
他们说，截止日期驱动的记者缺乏区分的工具，尤其是当图片来自社交媒体时
他们的研究《新闻和公共传播中的视觉错误/虚假信息》发表在《新闻实践》上
这是由虚假新闻的日益流行以及社交媒体平台和新闻组织如何努力识别和打击呈现给受众的虚假信息所推动的
首席作者Dr
T
J
汤姆逊
“但是，如果网上没有未经编辑的版本，记者不能依靠简单的反向图像搜索来验证图像是真实的还是被篡改过，那该怎么办呢？当有可能通过克隆、拼接、裁剪、重新触摸或重新采样等方法改变过去和现在的图像时，我们面临着重写历史的危险——这是一个非常奥威尔式的场景
" 报告中强调的例子包括新闻媒体去年分享的汤斯维尔街道上洪水期间鳄鱼的照片，这些照片后来被显示为2014年佛罗里达鳄鱼的照片
该报还援引路透社一名员工的话说，他们发现，2019年摧毁非洲部分地区的“伊达”气旋期间分享的一段令人痛心的视频是五年前在利比亚拍摄的
博士的形象
1964年，马丁·路德·金对美国参议院通过民权法案的反应被操纵，使其看起来像是在对着镜头扔鸟
这个编辑过的版本在推特、红迪网和白人至上主义网站《每日风暴》上被广泛分享
医生
汤姆森，副教授丹尼尔·安格斯，博士
保拉·杜森博士
爱德华·赫库姆和亚当·史密斯绘制了记者当前的社交媒体验证技术，并建议哪些工具在哪些情况下最有效
威尼斯大运河里的海豚；淹没的汤斯维尔街道上的鳄鱼——被操纵或被错误使用的图片被张贴为真相
QUT的研究人员表示，图像编辑软件无处不在且易于使用，它有能力重新想象历史
就连白宫也在这么做，而受截止日期驱动的记者们缺乏分辨这两者的工具，尤其是当图片来自社交媒体时
信用:QUT营销传播 “由于每天创建的视频数量超过3个，检测虚假图像变得更加困难
20亿张照片和72万小时的视频，以及它们的制作、发布和共享速度
汤姆逊
“其他考虑因素包括观看者的数字和视觉素养
然而，能够检测伪装成现实的欺诈性编辑至关重要
虽然创建视觉媒体的记者也不能幸免于道德违规，但将更多用户生成和众包的视觉内容纳入新闻报道的做法正在增加
如果我们希望提高对机构的信任并加强我们的民主，那么社交媒体上的验证就必须相应增加
" 医生
汤姆森说，国际记者中心(ICFJ)最近进行的一项定量研究发现，新闻编辑室中社交媒体验证工具的使用率非常低
他说:“国际记者联合会调查了130多个国家的2700多名记者和新闻编辑室经理，发现只有11%的受访者使用了社交媒体验证工具。”
美国总统唐纳德·特朗普的原始照片(左)和他在官方Instagram和脸书账户上分享的编辑版本(右)
学分:T博士
J
汤姆森，QUT数字媒体研究中心
“缺乏方便用户的取证工具，加上数字媒体知识水平低，是那些寻求遏制网上视觉错误/虚假信息浪潮的人的主要障碍
" 副教授安格斯说，这项研究表明，迫切需要更好的工具，与记者一起开发，以提供更清晰的图像和其他媒体的来源和真实性
他说:“尽管记者对他们遇到的视觉内容的出处和真实性知之甚少，但他们必须迅速决定是否重新发布或放大这些内容。”
“许多误传、篡改和伪造图像的例子证明了准确性、透明度和信任在公共话语领域的重要性
人们通常根据从朋友、家人、政治家、组织和记者那里获得的信息来投票和决策
" 研究人员引用了当前的手动检测策略——使用反向图像搜索，检查图像元数据，检查光线和阴影；使用图像编辑软件——但是说需要开发更多的工具，包括更先进的机器学习方法，来验证社交媒体上的视觉效果
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
