哥本哈根大学 信用:CC0公共领域 自2016年美国总统大选以来，“假新闻”这个词一直是我们词汇的一部分
随着假新闻的发行量越来越大，尤其是在美国，假新闻经常不胫而走
随后，越来越需要事实核查和其他解决方案来帮助人们浏览我们周围的事实和虚假新闻海洋
通过眼动跟踪技术和计算机科学相结合的跨学科领域，可能会有所帮助
哥本哈根大学和奥尔堡大学的研究人员进行的一项研究表明，人们的眼睛对真实和虚假的新闻标题有不同的反应
眼睛花在虚假标题上的时间少了一点 研究人员将55个不同的测试对象放在屏幕前，阅读108条新闻标题
三分之一的标题是假的
受试者被分配了一项所谓的“伪任务”，即评估哪个新闻条目是最近的
他们不知道的是，有些标题是假的
使用眼球追踪技术，研究人员分析了每个人花了多少时间阅读标题，以及每个人对标题的注视次数
“我们认为，看看人们阅读新闻标题的方式是否有所不同会很有意思，这取决于标题是真实的还是虚假的
这个从来没有研究过
而且，事实证明，在统计上确实有显著的差异，”博士说
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哥本哈根大学计算机科学系研究员和主要作者克里斯蒂安·汉森
他的同事和合著者来自同一个部门
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卡斯帕·汉森补充道:“这项研究表明，与真实的标题相比，我们的受试者的眼睛花在虚假标题上的时间更少，对它们的关注也更少
总的来说，尽管人们没有意识到标题是假的，但他们对虚假新闻标题的视觉关注稍有减少
" 计算机科学家无法解释这种差异，也不敢做出任何猜测
然而，他们对这个结果感到惊讶
研究人员利用这些结果创建了一种算法，可以根据眼球运动预测新闻标题是否是假的
可以支持事实核查 作为下一步，研究人员想检查是否有可能在实验室之外更大规模地测量眼睛运动的相同差异——最好使用普通的网络摄像头或手机摄像头
当然，这需要人们允许接触他们的相机
两位计算机科学家认为，眼球追踪技术最终可能有助于新闻报道的事实核查，这完全取决于他们从人们的阅读模式中收集数据的能力
这些数据可能来自新闻聚合网站用户，也可能来自其他来源的用户
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、Feedly和谷歌新闻，以及社交媒体，如脸书和推特，那里的虚假新闻数量也很大
“媒体和组织中的专业事实核查人员需要通读大量材料，以找出需要进行事实核查的内容
克里斯蒂安·汉森总结道:“一个帮助他们区分材料优先级的工具可能会有很大帮助。”
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