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唐纳德·特朗普2020年总统竞选旗帜上方的美利坚合众国国旗
信用:道尔顿·卡拉威，Unsplash，CC0(创意共享空间
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0/) 对推文中发现的数十亿个短语的计算分析，揭示了2016年至2021年围绕美国前总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)的许多重大故事的时间线的新见解
2021年12月8日，伯灵顿佛蒙特大学的彼得·道兹和他的同事将这些发现发表在开放获取的期刊《PLOS一号》上
对于个人来说，很难理解他们随着时间的推移在任何给定主题上遇到的所有故事，这阻碍了对其历史影响的全面理解
多德和他的同事建议，为了应对这一挑战，有必要系统地跟踪围绕这一主题的故事随时间的动态变化
现在，研究人员开发了一种新的计算方法来分析推文，以构建围绕任何给定主题的有洞察力的故事时间表
为了证明这一点，他们分析了2016年至2021年与特朗普相关的所有推文，应用他们的算法来衡量由数十亿个一两个字的短语代表的故事的时间动态，如“希拉里”和“旅行禁令”
" 这一分析产生了高分辨率的时间表，突出了特朗普任期内围绕他的故事的关键动态
例如，这些故事的动荡——随着新故事的出现，每一个故事的主导地位下降的速度有多快——随着时间的推移而变化
特朗普执政的第一年，2017年，是最动荡的一年，有各种各样的主导故事，比如“俄罗斯”和“科米”
”随后，动荡有所减弱，占主导地位的故事持续了更长时间，包括2018年的《穆勒》和2020年的《新冠肺炎》
2020年的黑人的命也是命抗议、2020年的选举和2021年的国会大厦袭击引发了动荡
该分析还根据特朗普的推文被转发的数量，衡量了特朗普控制每个故事叙述的程度
他的控制因故事和时间而异；例如，对“假新闻”和“明尼阿波利斯”的评价很高，但对“杰弗里·爱泼斯坦”和特别是“冠状病毒”的评价很低——尽管特朗普可能用其他短语控制了新冠肺炎的叙述
这些发现证明了这种新方法在增进对历史事件的理解方面的潜力
未来的研究可以改进这种方法，并将其扩展到其他学科
作者补充道:“2020年，围绕特朗普的故事动荡随着新冠肺炎·疫情、乔治·弗洛伊德谋杀案和总统选举的开始而爆发，但也随着这些故事长期占据主导地位而停止
"
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