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像自然系统一样,随着两极分化导致多样性的丧失,民主面临崩溃

科学新闻 2023-02-21 15:05:31

普林斯顿大学摩根·凯利 根据发表在《美国国家科学院院刊》特刊上的一系列新研究,美国——以及世界大部分地区——日益两极分化的政治格局正在经历灾难性的多样性丧失,这不仅威胁到民主的稳定,也威胁到社会的稳定

由政治科学家和复杂系统理论家组成的跨学科团队——包括普林斯顿大学研究人员领导的几个团队——开展的这些研究将政治极化视为复杂的不断演变的系统的集合

学分:伊根·希门尼斯,普林斯顿公共与国际事务学院 与过度开发的生态系统非常相似,根据一系列新的研究,美国——以及世界大部分地区——日益两极分化的政治格局正在经历灾难性的多样性丧失,这不仅威胁到民主的韧性,也威胁到社会的韧性,这些研究将政治两极分化视为复杂的不断演变的系统的集合

自然科学和工程领域的15个跨学科政治科学家和复杂系统理论家团队探索了随着时间的推移,个人选民、当权者和各种社交网络的行为和互动如何产生和影响两极分化

最终,由于社会互动和个人决定将人们隔离在少数几个棘手的阵营中,政治体系变得无法解决政府运作和提供对社会至关重要的服务所必需的一系列问题——或制定各种解决方案

这些研究发表在12月

6发表在《美国国家科学院院刊》的一期特刊上,该专刊源于普林斯顿大学和亚利桑那州立大学(ASU)的合作,收录了几篇由普林斯顿研究人员领导的论文

普林斯顿大学詹姆斯·S .的期刊编辑西蒙·莱文在介绍中说:“复杂系统的观点表明,与两极分化相关的多样性的丧失破坏了合作以及社会提供有利于健康社会的公共产品的能力。”

麦克唐奈大学生态学和进化生物学杰出教授

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普林斯顿大学福布斯公共事务教授、政治和国际事务教授,以及亚利桑那州立大学环境经济学教授查尔斯·佩林斯

他们写道:“极化是一个动态的过程,这也是复杂性理论最能帮助我们理解的。”

“正如环境和复杂性科学家在其他环境中所展示的那样,多样性的保持对于许多系统的繁荣发展至关重要,而且往往是生存的关键

" “复杂的适应性系统广泛存在于从物理和金融系统到由进化和社会经济政治系统驱动的自然系统的各个领域,”莱文说,他是普林斯顿高等梅多斯环境研究所(HMEI)生物复杂性中心的主任

他说:“这些系统由个体主体组成,个体主体的态度和行为与其所属系统的涌现属性之间存在相互作用,甚至可能是共同进化。”

“在这些应用中也存在类似的挑战,包括需要一种统计机制,从个人到集体,再到社会规范等模式和过程的出现

" 米尔纳说,尽管党派、民粹主义和两极分化有所抬头,但这些现象尚未作为由多个相互作用的组成部分和大规模特征组成的动态系统得到彻底研究

米尔纳说:“詹姆斯·麦迪逊曾希望宪法中设计的制度能够避免政党可能产生的、可能破坏政府运作的那种两极分化。”

她说:“可悲的是,我们今天看到了两极分化,以及随之而来的美国和全球范围内社会地位多样性的丧失。”

“本期的论文从系统的角度展示了导致两极分化的各种力量——以及由此产生的一些后果——希望理解这些力量将导致更好的治理

" 普林斯顿研究人员的研究总结如下

这些论文探讨了从人们如何通过社交媒体在不知情的情况下将自己孤立在党派网络中,以及如何利用模型确保成功的选举改革,到公众舆论如何助长政治精英中的极端主义,以及在适当情况下两极分化的潜在好处等问题

人们通过抛弃被认为不值得信任的追随者,在不知不觉中分化了自己 用推特数据测试的一个计算模型显示,社交媒体用户可能会不经意地通过“不追随”他们认为不可信的新闻来源的用户,将自己归类到两极分化的网络中

普林斯顿大学研究人员安迪·盖斯,政治学和公共事务助理教授,科瑞娜·塔妮塔,生态学和进化生物学教授,第一作者克里斯托弗·托基塔,获得博士学位

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来自普林斯顿大学2021年的研究发现,当人们对新闻反应不那么强烈时,他们的在线环境在政治上仍然是混杂的

然而,当用户不断对他们喜欢的新闻来源做出反应并分享文章时,他们更有可能发展出政治孤立的网络,或者研究人员所说的“认知泡沫”

“一旦用户处于这些泡沫中,他们实际上会错过更多的新闻文章,包括来自他们首选媒体的文章

Guess说:“在社交媒体上找到两极分化话语的证据并不难,但我们对社交媒体如何将人们分开的机制了解得更少。”

“我们的贡献是表明,随着人们策划他们的订阅,在线社交网络的两极分化自然出现

与直觉相反,即使不知道其他用户的党派身份,这也可能发生

" 公众舆论的保守波动加剧了共和党议员的极端主义 研究人员将当前美国共和党成员的极端主义联系起来

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国会听取公众意见

普林斯顿大学的埃德温·S

纽约市立大学皇后学院政治学副教授、机械和航空航天工程教授威尔西和普林斯顿大学博士生阿纳斯塔西娅·比齐耶娃表明,美国人对其民选官员的极端主义仍负有部分责任

研究人员发现,随着时间的推移,保守派的舆论波动——通常比自由派的波动略大,持续时间更长——加剧了共和党议员的自我强化过程,即议员通过进一步支持自己的立场来回应有利的公众舆论

他们确定了一个临界点,超过这个临界点,两极分化的过程会加速,因为驱动两极分化的力量会加剧,而减缓两极分化的力量会被压倒

他们报告说,共和党人可能已经超过了这一关键门槛,而民主党人正在迅速接近这一门槛

伦纳德说:“通过将我们在政治过程方面的专业知识与我们在复杂时变过程中的反馈和非线性方面的专业知识结合起来,我们能够对能够解释并可能缓解政治两极分化的机制做出新的发现。”

她说:“直到现在,公众舆论随时间变化的方式还没有被牵连到立法者的政治两极分化中。”

“然而,通过考虑立法者如何回应公众意见的非线性,我们表明这些差异非常重要,公众意见波动的微小差异实际上可能导致两极分化的巨大变化

我希望我们为这项研究开发的分析工具将有助于找到减缓这一趋势的方法

" 累进税制可以减轻经济困难,社会紧张加剧两极分化 普林斯顿大学政治和公共事务苏珊·多德·布朗教授和获得博士学位的宾夕法尼亚大学自然科学教授约书亚·普罗特金合著的一篇论文称,经济困境引发的群体间冲突会减少社会和经济互动,进而进一步加剧经济衰退和政治两极分化

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来自普林斯顿

调查结果表明,旨在确保充分的社会安全网的累进税有助于防止助长族裔和种族冲突的经济焦虑

麦卡蒂说:“在过去的20年里,美国和许多其他国家经历了深刻的经济、社会和政治动荡——包括经济危机、不平等加剧、种族和族裔冲突加剧以及政治两极分化加剧。”

“我们的论文试图理解将这些发展联系在一起的复杂动态,并探索打破负面循环的方法

" 社交网络的多样性可以强化或缓和个人态度 根据前普林斯顿博士后、阿姆斯特丹大学助理教授费尔南多·桑托斯和普林斯顿大学詹姆斯·S·莱文共同领导的一项研究,人们所属的社交网络可以随着时间的推移“重组”他们的个人态度,以反映与他们有联系的人的意见

麦克唐奈生态学和进化生物学杰出大学教授,以及宾夕法尼亚大学传播学副教授伊弗塔奇·莱克斯

研究人员发现,当人们优先与观点相似的人联系时,他们会产生一个回音室,使网络中每个人的观点越来越两极分化

另一方面,作为由各种观点组成的网络的一部分,人们倾向于相互缓和

研究人员报告称,了解社交网络影响两极分化——而不仅仅是反映两极分化——对于制定干预措施来遏制在线两极分化和政治极端主义的蔓延至关重要

莱文说:“这是一个相对较新的现象,像其他互联网和媒体机制一样,可能加速和强化了我们社会的分化。”

当对立双方由不同的人口组成时,两极分化会对社会有益 阿姆斯特丹大学助理教授、普林斯顿大学前博士后研究员熊伟·赛洛斯和格哈德·韦伯领导的研究表明,当对立的观点各自代表具有共同价值观的不同人群和社区时,两极分化实际上可能有益于社会

能源与环境教授、心理学教授、公共与国际事务学院教授、普林斯顿大学副教授萨拉·康斯坦丁诺和普林斯顿大学的西蒙·莱文

麦克唐纳大学生态学和进化生物学杰出教授

当两极分化隔离了社交网络,排除了除了近邻以外的人的偏好信息时,两极分化就变得有害了

当这些地方网络扭曲或破坏与对手合作的价值时,合作的可能性就变得更小,这可能导致一些后果,包括削弱民主进程

“当具有不同价值观和信仰的成员设法讨论这些差异并利用它们来产生双赢的解决方案时,多元社会就会蓬勃发展,”韦伯说,他是HMEI的一名联合教师

“我们的论文表明,限制跨党派交流和谈判的社交网络的两极分化降低了集体利益,而不是我们在价值观上存在分歧

" 门口的反对者:强烈的地方态度能滋生多少反对 普林斯顿大学定量和计算生物学研究生奥利维亚·楚(Olivia Chu)与合著者政治和国际事务教授格里戈雷·波普-埃利斯(Pop-Eleches)和气候影响研究所(Potsdam Institute for Climate Research)在HMEI的访问研究合作者乔纳森·东格斯(Jonathan Donges)领导的研究显示,政治态度的局部差异可能导致两极分化,尤其是在政治动荡之后

他们在乌克兰各地部署了一个自适应选民模型,用于研究意见动态,以确定人们对欧洲联盟的看法如何因其社区和社交圈中的人们如何讨论革命、大规模抗议和其他政治冲击而有所不同

Pop-Eleches说:“我们的研究表明,革命对人们如何看待政治的影响部分取决于与他们谈论政治的人的态度,而不是席卷所有人。”

“那些主要与革命支持者交谈的人很可能会改变他们的观点,与那些与反对者交谈的人相反

即使在大多数人支持革命目标的国家,这也可能导致两极分化加剧

" 党派间的互动会削弱麦迪逊对派系的治疗 生态学和进化生物学教授、普林斯顿应用和计算数学项目的博士生玛丽·卡瓦凯苏(Mari Kawakatsu)领导的一项研究调查了党派间的互动是如何削弱美国宪法制定者视为防止派系和两极分化的过程的

Kawakatsu和Tarnita与西蒙·莱文,普林斯顿大学的詹姆斯·S

麦克唐奈生态学和进化生物学杰出大学教授,以及宾夕法尼亚大学传播学副教授伊弗塔奇·莱克斯

研究人员受到詹姆斯·麦迪逊的文章《联邦党人No

其中他认为,一个共和国通过促进政治利益的多样性来减少派系的危险

但是今天的美国人比75年前更关心政治问题,然而两极分化更严重

作者开发了一个文化进化的理论模型来研究党派性的固执己见的公民之间的互动在这个难题中可能扮演的角色

他们的分析证实了麦迪逊的直觉,即当个人关心更多样化的问题时,社会凝聚力会增强

但是有一个扭曲——在极端的党派偏见下,个人向具有不同政治意识形态的同龄人学习的开放程度降低了

这导致更大的部落主义,极大地削弱了利益的多样性,从而导致意识形态内部的高度同志情谊和高度两极分化

但研究人员也发现了一线希望:只有当个人主要依靠社会伙伴来形成自己的观点和策略,并且在独立探索方面受到限制时,极端党派主义的有害影响才是实质性的

“我们的模式表明,积极寻求从自己的社交网络之外学习对于保持一个有凝聚力的社会至关重要,”塔妮塔说,她是HMEI的联合教师,也是普林斯顿环境研究项目的主任

Kawakatsu说:“虽然意见形成和合作都是探索得很好的话题,但我们对合作和两极分化的耦合动态了解得相对较少。”

“我们在党派、合作和独立探索之间发现了意想不到的互动,这凸显了在耦合的多层次背景下研究两极分化的必要性

" 复杂系统理论可以导致更深刻的理解,更好地设计美国民主的持久改革 根据普林斯顿大学选举创新实验室主任、神经科学教授王少伟领导的一项分析,使用工程学和生物学中的动态系统理论基础d,可以更好地理解诸如等级选择投票和公民重新划分等民主改革的含义

王和一个多机构政治科学家团队报告称,通常用于科学的基于系统的理论有助于理解导致美国民主当前弱点的互动的最高产量研究(myr IAD)——尤其是两极分化的机构、反应迟钝的代表,以及一派选民牺牲多数获得权力的能力

非线性和放大、正反馈和长期整合等概念有助于发现代表性和机构权力方面的问题

同样,在复杂的网络互动背景下,很难预测任何拟议改革的有效性

对选举机制如何相互作用的数学描述可以最大限度地扩大改革在各州政治和程序背景下的影响

“我们的核心目标是将美国的政治体系转化为一个数学复杂系统框架,促进自然科学学者的参与,”王说

他说:“我们希望鼓励自然科学家建立再现政治现象的模型,创建模拟来探索替代方案,并设计可能改善民主功能的干预措施。”

“这些目标类似于工程师的目标——充分理解由许多部分组成的系统,以便进行维修或改进

"

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