作者杰西·德拉西耶，麻省理工学院 工人可以从一份工作过渡到另一份需要类似技能的工作
这定义了一个职业之间的网络，在这个网络中会出现工作匹配，并按部门显示了一个清晰的结构
在一些城市，网络联系非常紧密(佛蒙特州伯灵顿)，工人有很多机会找到另一份工作
在其他城市(印第安纳州的布鲁明顿)，网络更加稀疏
网络连通性决定了一个城市的劳动力市场对失业冲击的适应能力
信用:埃斯特万莫罗 是什么让城市劳动力市场更有弹性？这是麻省理工学院联系科学小组成员在《自然通讯》上发表的一项新研究的核心问题
这项研究的研究人员包括麻省理工学院的研究科学家和卡洛斯三世大学(西班牙)的埃斯特万·莫罗教授；匹兹堡大学教授、前麻省理工学院博士后弗兰克·摩根、麻省理工学院教授亚历克斯“桑迪”彭特兰和马克斯·普朗克教授、前麻省理工学院教授伊亚德·拉赫万利用先前的网络建模研究绘制了美国各城市的就业前景，并表明工作“关联性”是当地经济弹性的关键决定因素
经济学家、政策制定者、城市规划者和企业对于确定哪些因素有助于健康的就业市场有着浓厚的兴趣，包括哪些因素有助于促进冲击后的更快复苏，如重大衰退或当前的新冠肺炎大流行
这一领域的传统建模方法将工人视为与特定工作紧密相关
然而，在现实世界中，就业和行业是相互关联的
被解雇的工人通常可以转到另一个需要类似技能的工作或部门
这样，就业市场就很像生态系统，在生态系统中，生物体以复杂的关系网联系在一起
在生态学和其他存在复杂网络的领域，弹性与网络的“连通性”密切相关
例如，在自然界中，与联系较少的生态系统相比，具有许多共生联系的生态系统对诸如酸度或温度变化等冲击的抵抗力更强
通过借鉴受生态系统启发的网络模型，并扩展诺贝尔奖得主皮萨里德斯-莫滕森的工作匹配框架，这项新研究的作者模拟了美国各城市工作之间的关系
正如自然界中的联系可以培养适应力一样，他们预测，拥有通过重叠技能和地理位置联系起来的工作的城市，在面对经济冲击时，会比没有这种网络的城市表现得更好
信用:埃斯特万莫罗 为了验证这一点，研究人员检查了美国劳工统计局从大衰退开始到结束(2007年12月-2009年6月)的所有大都市地区的数据
他们能够为每个地区绘制就业前景图，不仅包括具体工作的数量，还包括他们的地理分布以及他们所需要的技能与该地区其他工作的重叠程度
一个特定城市的规模，以及它的就业多样性，在适应力方面发挥了作用，较大、更多样化的城市比较小、不太多样化的城市表现更好
然而，在控制规模和多样性的同时，考虑到工作的关联性，显著改善了衰退期间失业率峰值的预测
在危机爆发前，就业连接度最高的城市比那些市场连接度较低的城市更具弹性，恢复速度也更快
即使没有像大萧条或新冠肺炎大流行这样的暂时危机，自动化也有望在未来几年颠覆许多领域的就业格局
城市如何为这种混乱做好准备？在这项研究中，研究人员扩展了他们的模型，以预测当面临自动化导致的失业时，就业市场将如何表现
他们发现，尽管在自动化冲击的初始阶段，类似规模的城市会受到类似的影响，但那些拥有良好就业网络的城市会为失业工人提供更好的机会去寻找其他工作
这为大范围的失业提供了缓冲，在某些情况下，甚至会在最初的自动化冲击之后创造更多的就业机会
像佛蒙特州伯灵顿这样的城市，工作连通性高，会比印第安纳州布鲁明顿好得多，后者是一个类似规模的城市，工作连通性低
研究结果表明，政策制定者在规划本地区的未来工作时，应考虑工作连通性，尤其是在自动化有望取代大量工作的地区
互联互通程度的提高不仅会降低失业率，还会提高整体工资水平
此外，在个体职业中，在一个地区更“嵌入”(与其他工作相关)的工作中的工人比那些工作不相关的地区的类似工人挣得更高的工资
这些结果提供了新的见解，有助于引导关于未来工作的讨论，并可能有助于指导和补充当前关于在哪里投资创造就业和培训项目的决定
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