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欧洲的机器人投票给激进右翼
学分:博科尼大学 根据Bocconi教授Massimo Anelli、Italo Colantone和Piero Stanig最新发表的一项研究，在20世纪90年代末至2016年间，接触自动化导致西欧国家对激进右翼政党的支持增加
他们发现，由于他们的特点和他们所在的劳动力市场的特点，更容易受到自动化冲击的个人，明显更有可能投票给一个激进的右翼政党
就自动化程度而言，第25百分位的个人和第75百分位的个人在激进右翼的投票率上观察到的差异为3
5个百分点——如果我们考虑到样本中激进右翼的平均支持率在5%左右，这是一个非常强的影响
在高风险和低风险个体之间存在平均差异的地区，例如2006年的伦巴第(意大利)，自动化风险最高和最低的人支持激进右翼政党的概率预计相差3个百分点以上
在工业构成和机器人采用速度导致个体暴露差异较大的地方(例如，2002年法国北部地区，暴露方面最不平等/两极分化的地区之一)，差距高达6
5分
此外，作者记录了个人暴露于自动化冲击导致更差的感知经济条件，更低的拥有永久合同的可能性，以及对政府和民主的更低满意度
重要的是，对劳动力市场自动化的脆弱性和对激进右翼的支持之间的关系，是在排除了支持这类政党的其他kn自身相关因素(如反对移民、传统主义或认为自己的社会地位受到威胁)的影响后估计出来的
“个人对工业机器人采用的脆弱性增加了对激进右翼的支持”的研究最近在PNAS发表
作者使用了欧洲社会调查和欧盟劳动力调查的数据
他们提出了一个机器人采用风险的衡量标准，该标准结合了几条信息:最近机器人化浪潮之前欧洲劳动力市场的职业构成；衡量每种职业的自动化程度；个人的技能水平；他们的人口特征；以及在特定时间点特定国家采用机器人的速度
科兰顿教授和斯塔尼格教授此前研究了欧洲经济民族主义的兴起，迄今为止，他们强调了全球化和进口竞争所扮演的角色
通过这篇论文，他们揭示了欧洲民族主义和激进右翼政党最近成功的另一个解释因素:机器人的采用
正如教授强调的那样
Colantone说，尽管全球化和自动化“促进了经济增长，有助于我们经济和社会的进步，但这些是决定分配结果的结构性变化的方面:简单地说，赢家和输家
这引发了政治反弹
特别是，我们的研究表明，全球化和自动化的失败者往往在投票方面表现出类似的反应
“然而，谈到自动化，教授
科兰顿看到了一线希望
事实上，尽管来自新兴市场的进口竞争导致了整个工业区的衰落，但自动化帮助企业发展:“采用机器人的企业是有活力的企业，它们是成功的，所以至少在原则上，它们生产的资源可以用来资助再分配政策和地区经济的重组
所以，在这个意义上，我们可以乐观
" 欧洲的机器人投票给激进右翼
学分:博科尼大学
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