作者:Phys的Bob Yirka
（同organic）有机 相对拟合度量的分布(等式(4
1))用于SIR模型，三次样条应用于我们样本集中的950首歌曲(b)并应用于978条模拟感染曲线(a)
信用:DOI: 10
1098/rspa
2021
0457 加拿大麦克马斯特音乐与思维研究所的一组数学家发现，音乐下载模式类似于疾病流行中发现的模式
在他们发表在《皇家学会学报》上的论文中，该小组描述了将一个用于描述疾病传播的标准模型应用到一个可下载音乐的大型数据库中
多年来，有些歌曲被认为是有感染力的——一个人可能会听到它，然后为另一个人播放，这些人会和其他人分享，直到这首歌成为热门歌曲
在这项新的研究中，研究人员想知道歌曲感染的传播与真实世界的疾病传播有多密切，比如在流行病中
为了找到答案，该组织获得了存储在现已关闭的英国音乐网站MixRadio上的数据
该网站包含关于几乎1
40亿首歌曲，包括下载数量
然后，他们将一个名为SIR的模型应用到数据中
它最常用来描述和评价传染病的传播
研究人员发现，从该网站下载的内容非常符合疾病传播的模式
他们指出，这一发现在逻辑上是有意义的——最具传染性的歌曲就像最具传染性的疾病一样在人群中传播
他们还指出，在某些情况下，一些有传染性的歌曲比任何已知的疾病更具传染性
他们认为这个发现在逻辑上也是有意义的
对于传染病，需要一对一的接触
有了歌曲，一个人可能会在她的Instagram页面上发布一首歌，数百人可能会通过下载来回应
研究人员还发现，不同类型的音乐比其他音乐更有感染力
他们发现，金属和舞蹈没有传染性
流行音乐更有感染力，但不如嘻哈和摇滚那么有感染力
但是他们发现电子音乐是最有感染力的，远远超过其他音乐
他们认为他们的发现可能包含了关于听众的线索
例如，那些喜欢电子音乐的人可能属于一个比其他人联系更紧密的群体，这使得一首歌像野火一样在他们中间传播
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