演示如何使用10张纸币的负片扫描仪。信用:华威大学自2016年推出塑料(聚合物)钞票以来，街上的假钞数量有所增加，然而，华威大学计算机科学系的研究人员开发了一种名为“聚合物基底指纹”的新技术，可以识别每张钞票唯一且不可识别的指纹。2016年，聚合物5纸币被引入英国，2017年10纸币紧随其后，2020年20纸币紧随其后，然而，随着聚合物纸币被引入英国，伪钞数量也有所增加。
华威大学计算机科学系的研究人员和他们来自达勒姆大学的合作者发表了论文“基于聚合物基底指纹的聚合物钞票防伪”，发表在《IEEE信息取证和安全交易》杂志上，他们在论文中提出了一种称为聚合物基底指纹的新技术，可以识别每张钞票自己独特的、不可复制的指纹。
研究人员发现，每张聚合物钞票都有一个独特的“指纹”，这是由物理制造过程中不可避免的缺陷造成的，不透明涂层是聚合物钞票生产过程中的一个关键步骤，它会留下一个不均匀的涂层，油墨中的杂质会随机分散。当聚合物钞票被光源背光照射时，这种缺陷导致随机的半透明图案。
研究人员还提出了一种低成本的方法，通过使用商品底片扫描仪可靠地捕捉这些图案，并将它们处理成紧凑的2048位特征向量(指纹)，以极高的精度唯一识别每张钞票。
10张聚合物钞票特征区域的演示(上图)。底部的三张快照显示了三种不同10元纸币图案的随机变化。学分:华威大学图像分析集中在一个小的特征区域，来自不透明涂层的随机半透明图案被直接曝光，而不会受到安全印刷的阻碍。以10为例，特征在“10”全息图和透视窗口之间选择。从不透明涂层中提取的随机图案形成了独特的“指纹”，并通过涂在聚合物钞票两面的venee r饰面得到进一步保护，因此，在日常使用中能够抵抗粗糙处理，这与虹膜识别中透明角膜保护人虹膜的方式类似。
使用340张钞票，研究人员收集了包含6200张样本图像的广泛数据集，并证明了他们的方法可以成功识别每张钞票的指纹，尽管日常处理很粗糙。
王胜是计算机科学系的一名博士生，他在过去的两年半时间里一直在设计、制作原型和测试这项技术，他评论道:
“尽管卡和非接触式支付在今天更受欢迎，但纸币仍然在社会中发挥着至关重要的作用。事实上，世界上有5000亿张纸币在流通，这意味着假钞是对社会和经济的主要威胁。
“聚合物钞票具有现有的防伪特征，但是我们发现了一种新的方法来识别伪钞，而不改变制造过程，因为底片扫描仪可以提取每张钞票的独特指纹，而这些指纹是无法克隆的。
使用相机和灯箱识别笔记。学分:华威大学“我们还发现提取的指纹包含大约900位的熵，这大大高于虹膜识别中使用的虹膜代码的249位熵。这种高熵使得我们的方法在全球范围内识别每一个聚合物音符方面极具可扩展性。”
计算机科学系的冯昊教授评论道:“就像每个人都有独特的生物特征一样，我们发现每张聚合物钞票都有自己的‘生物计量’，这是独一无二的、自然发生的，无法进行物理克隆。这一新发现为我们设计全新的钞票防伪方法提供了基础。
“人们普遍认为，一旦伪造者获得了与合法政府印刷假钞基本相同的印刷设备和油墨，游戏就结束了，因为将无法区分真假钞票。与这一信念相反，我们的研究显示，即使在极端情况下，也有希望击败假冒伪劣产品，这或许令人惊讶。”
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