作者:苏黎世联邦理工学院弗兰·齐斯卡·科勒 在瑞士最大的就业安置平台之一，联邦理工学院的研究人员分析了招聘人员是如何做出选择的
信用:Fruzsina Korondi 苏黎世联邦理工学院的科学家利用来自招聘平台和机器学习的大数据来研究招聘歧视
它们表明，对移民的歧视，除其他外，取决于一天中的时间；男人和女人都面临歧视
教育、专业技能和经验是填补一个职位的基本标准——或者至少这是期望
许多研究表明，现实往往看起来不同
在决定是否雇用候选人时，性别、出身或种族有时也起着重要作用；对候选人是否适合工作知之甚少的因素
这种歧视违反了平等机会原则
对于那些受影响的人来说，这可能会带来长期的不利影响，比如更长时间的失业或更低的工资
这就是为什么理解谁受到歧视是至关重要的，以及为什么
这项由张秀坤·汉加特纳(公共政策小组)、丹尼尔·科普和迈克尔·希根塔尔(均为KOF瑞士经济研究所)进行的研究得到了瑞士国家科学基金会(SNSF)的支持，并刚刚发表在《自然》杂志上
该研究小组与瑞士经济事务国务秘书处(SECO)合作，从瑞士最大的招聘平台之一求职网获取匿名数据
求职室包含超过15万求职者的简介
在工作间招聘的招聘人员指定特定工作所需的标准
然后，他们会收到一份合适候选人的名单，并可以查看他们的个人资料
除其他外，这些简介包含关于候选人的专长、性别、国籍和语言技能的信息
如果招聘人员对特定的候选人感兴趣，他们只需点击一下就可以联系到他们，并邀请他们参加工作面试
观察数以百万计的决策 研究人员分析了10个多月来哪些候选人被联系进行面试，以及招聘人员是如何做出选择的
他们的新方法——与传统的歧视研究方法相比具有显著优势——使他们能够确定候选人的出身或性别如何影响被联系的可能性
先前的研究主要使用对应研究来阐明歧视
在这些研究中，研究人员向人力资源经理发送虚构的简历，这些简历除了兴趣特征，即
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申请人的种族
然后研究人员记录哪些申请人被邀请参加面试
这是一个成本高昂的过程，而且由于它会干扰实际的招聘过程，因此不是一个没有问题的过程
此外，函授学习通常仅限于少数应用和职业
“相比之下，我们的方法允许我们研究不同职业和时间点之间的歧视，并分析平台上的整个搜索过程
合著者丹尼尔·科普说:“如果招聘人员点击联系按钮，我们知道哪些候选人会被展示给招聘人员，何时以及多长时间内招聘人员会查看一份个人资料——我们观察到数百万这样的决定。”
信用:苏黎世联邦理工学院 工作日结束时，歧视会更大 研究小组发现，移民求职者平均年龄为6岁
与其他特征相同的瑞士求职者相比，被联系的可能性低5%
这种歧视对来自巴尔干、非洲、中东和亚洲的移民尤为明显，他们在日常生活中经常面临偏见
研究人员能够证明，在中午和晚上，当招聘人员更快地审查简历时，外国血统会产生更大的负面影响
所以同一个招聘人员会根据一天中的不同时间做出不同的决定
“这个结果表明，无意识的偏见，如对少数民族的刻板印象，也有助于歧视，”合著者张秀坤·汉加特纳说
当我们疲倦或想离开工作时，这些无意识的偏见可能会发挥更大的作用
研究还发现，男性和女性都面临歧视
在同等条件下，女性在典型的男性职业中受到歧视，男性在典型的女性职业中受到歧视
在女性比例最低的五个职业中，女性被接触的可能性降低了7%
在女性比例最高的五个职业中，女性被接触的可能性要高13%
根据合著者迈克尔·希根塔尔的说法，一些招聘人员似乎仍然认为女性比男性更适合某些职业，反之亦然
“因此，职业隔离持续存在，甚至加剧
" 数字化会导致更多的歧视吗？ 在线平台，如求职室，正成为越来越重要的招聘工具
这是否意味着求职中的歧视正在增加？研究人员预计情况不会如此
没有证据表明在线平台上的歧视比传统招聘过程中的更多
丹尼尔·科普认为，歧视是一个结构性和社会性的问题，反映在整个劳动力市场上
“但就在线门户网站而言，我们可以利用现有数据来详细研究招聘歧视，并根据研究结果制定策略来增加平等的招聘机会
"
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