作者:大卫·布莱德利，印度科学 信用:CC0公共领域 加的夫大学的周鹏在《国际计算经济学和计量经济学杂志》上发表的一项研究中提出了一种新的过滤技术，形象地说，这种技术可以将蛋黄和蛋清分开
他写道，过滤器根据风格化的经济属性来区分趋势和周期，而不是依赖于特定的统计属性，比如频率
英格兰银行从1700年到2015年收集的长期宏观经济数据验证了这种方法的有效性
周解释了宏观经济理论中存在的一种划分，这种划分将低频变化驱动的长期经济增长研究与高频变化驱动的短期经济周期研究分开
很可能有哲学上的区别，但在数据方面没有实际的区别——经济增长和商业周期的数据是一起收集的
哲学划分的副作用是，通常测试或评估经济增长理论时，只考虑原始数据的增长率，而忽略了商业周期的可能作用
相反，测试或评估商业周期理论通常涉及到用统计程序过滤原始数据，从而平滑细节
“如果没有适当的测量，经验推论的有效性和可靠性是值得怀疑的，”周建议道
由于厨师可能会针对不同的食谱将蛋清和蛋黄分开，因此周提出了一种过滤器，该过滤器既不会忽略一种哲学，也不会对另一种哲学进行平滑处理，而是允许针对经济增长研究和商业周期分析同一数据“蛋”执行两种不同的食谱
“他利用趋势和周期的一些风格化经济属性来区分它们
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
