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新的数据驱动指数可以帮助水泽佳奈美各国在大流行期间成功重新开放

科学新闻 2022-06-01 00:04:06

佛罗里达国际大学吉塞拉·巴伦西亚 该小组发现中低收入国家的大规模重新开放指数图表重新开放成功

学分:佛罗里达国际大学 在流行病封锁中,什么时候重新开放国家是安全的?这是冠状病毒时代的一个大问题,也是全球许多人心中的一个大问题

人们需要一个开放的经济——和工作——来提供食物

但是他们也需要安全和健康来生存

几个月来,各国一直在努力解决这个问题

罗伯特·斯坦普尔公共卫生与社会工作学院流行病学和生物统计系教授兼创始主席纳萨·艾哈迈德说,让事情变得更复杂的是,在这个问题上,公共卫生建议并不容易获得

虽然有关于如何重新打开的建议,但没有关于何时重新打开的太多信息

艾哈迈德解释说:“没有公布的模式或指令来告知政策何时重新开放学校、旅游、娱乐和其他部门。”

为了帮助满足这一需求,一个主要由金融情报室教授、学生和校友组成的专家和研究人员小组开发了一个数据驱动的工具,以帮助各国决定何时重新开放

该项目始于一次与史蒂芬·约翰逊大学经济学助理教授阿布·肖恩乔伊的小组会议

国际与公共事务绿色学校

当大流行爆发时,肖恩科伊正在寻找一种方法来帮助科学家和同事在大流行的前线

然后,他听说一些国家将封锁或强制关闭作为安全预防措施的一部分

“作为一名经济学家,我一直在思考,如果你要关闭经济,你打算什么时候打开它?在一些国家,许多人过着勉强糊口的生活,因此许多人可能会死于饥饿

这是拯救生命和生计之间的平衡,”他说

这个项目诞生了

Shonchoy开始招募一组同事来分享他们的专业知识

跨学科团队包括艾哈迈德,该项目的高级研究人员之一;ShonchoyFIU校友Sajedul Talukder,现任爱丁堡大学计算机科学助理教授;FIU Ph

D

流行病学候选人Abir RahmanFIU计算机科学学生Farzana Yusuf和坎德克尔

伊什蒂亚克,国际金融大学环境工程研究系成员

该团队还与剑桥-牛津小组组长Dr

拉吉夫·乔杜里(Rajiv Chowdhury),剑桥大学全球健康副教授,他领导了一项单独的研究,并帮助开发了一个模型,该模型基于详细的医院信息和其他密集的健康资源数据来解决偶尔的重新开放和关闭

该小组研究了世界范围内似乎重新开放成功的国家的趋势,收集和分析了数据,并创建了一个包含公共卫生和经济因素的模型,从而产生了大规模重新开放(LSR)指数

艾哈迈德和肖恩乔伊在国际金融协会的虚拟全球健康联盟会议上领导了一个关于LSR指数的报告

LSR指数 LSR指数为任何国家或地区的重新开放提供了指导,对于资源贫乏的国家尤其有价值

艾哈迈德解释说,经济强大的国家通常有集中的医疗保健系统,通常可以获得可用医院床位、重症监护室统计数据和其他类似数据的信息,以帮助确定该国是否可以重新开放

但是,他补充说,低资源国家通常没有集中的系统或方法来访问这些数据点

这就是LSR指数的由来

各国只需要知道几个数据点就可以利用它

这意味着贫困地区、发展中国家和其他低资源国家可以通过该指数获得支持

两个关键数据点是必要的:每日新冠肺炎感染率和每日恢复率

根据该团队的说法,当每日感染率和每日恢复率相交时(当两者相等时),这是该过程中的一个关键点

如果感染率继续下降,那么各国可能能够在大约三周或至少20天内安全重新开放

“LSR指数简单可行,”艾哈迈德解释道

“这是一个灵活的工具包,可以很容易地适用于中低收入国家

" 肖恩乔伊补充说,尽管该指数仍在发展中,随着专家对冠状病毒的了解越来越多,该指数可能会发生变化,但这是朝着正确方向迈出的第一步

“这套工具非常有用,”他说

“即使是在局部地区,如果有人想锁定一条街道或邮政编码区,或者是州一级的决策者,他们也可以使用它

这是一个数据驱动的决策过程

" 该团队已经受到了潜在指数用户的热情欢迎

艾哈迈德和肖恩乔伊最近在金融情报室的虚拟全球健康联盟会议上讨论了该指数,来自不同国家的与会者对该工具表示了兴趣

为了帮助增加对该指数的访问,该团队计划在未来几周在网上发布一个工具包,允许世界各地的公共卫生官员免费插入他们的数据,并在现场接收该指数的响应

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