加州大学伯克利分校的亚斯明·安瓦尔 新的研究显示，面部表情的情感超越了地理和文化
信用:艾伦·考恩的形象 加州大学伯克利分校的一项新研究显示，无论是在巴西的生日聚会上，还是在肯尼亚的葬礼上，还是在香港的抗议活动中，人类都在相似的社交场合使用相同面部表情的变体，比如微笑、皱眉、扮鬼脸和皱眉
这一发现发表于今天，12月16日
16，在《自然》杂志上，证实了当本土主义和民粹主义在世界范围内兴起时，人类情感表达跨越地理和文化界限的普遍性
“这项研究揭示了世界不同角落的人们在面对我们生活中最有意义的背景时如何表达情感的惊人相似，”该研究的合著者、加州大学伯克利分校心理学教授达彻·凯尔特纳说
加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用被称为“深度神经网络”的机器学习技术，分析了从北美、中美、南美、非洲、欧洲、中东和亚洲144个国家上传到YouTube的大约600万个视频片段中的面部表情
“这是第一次对面部表情在日常生活中的使用情况进行全球分析，它向我们展示了人类普遍的情感表达比许多科学家以前想象的要丰富和复杂得多，”该研究的主要作者艾伦·考恩说，他是加州大学伯克利分校和谷歌的研究员，帮助开发了深度神经网络算法并领导了这项研究
考恩创建了一个在线互动地图，展示了该算法如何跟踪与16种情绪相关的面部表情变化
除了促进跨文化同理心，潜在的应用包括帮助阅读情感有困难的人，如患有自闭症的儿童和成人，识别人类通常用来传达特定情感的面孔
考恩的在线地图显示了与16种情绪相关的面部表情的变化
信用:艾伦考恩 典型的人脸有43种不同的肌肉，它们可以在眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、下巴和眉毛周围被激活，产生成千上万种不同的表情
首先，研究人员使用考恩的机器学习算法记录了全球600万个事件和互动视频片段中的面部表情，比如看烟花、快乐地跳舞或安慰哭泣的孩子
他们使用该算法跟踪16种面部表情，人们倾向于将这些表情与娱乐、愤怒、敬畏、专注、困惑、轻蔑、满足、欲望、失望、怀疑、得意、兴趣、痛苦、悲伤、惊讶和胜利联系起来
接下来，他们将面部表情与不同世界区域的情境和场景联系起来，发现了跨越地理和文化界限的人们在不同的社会情境中使用面部表情的惊人相似之处
科恩说:“我们发现，面部行为中丰富的细微差别——包括我们与敬畏、痛苦、胜利和其他13种感觉相关的微妙表情——在世界各地的类似社交场合中都有使用。”
例如，考恩指出，在视频片段中，世界各地的人们往往在烟火表演时敬畏地凝视，在婚礼上表现出满足，在表演武术时全神贯注地皱起眉头，在抗议时表现出怀疑，在举重时表现出痛苦，在摇滚音乐会和竞争性体育赛事中表现出胜利
结果显示，不同文化背景的人在面对不同的社会和情感状况时，会使用大约70%的面部表情
“这支持了达尔文的理论，即在我们的脸上表达情感在人类中是普遍的，”凯尔特纳说
“我们情感的物理表现可以定义我们作为一个物种是谁，提高我们的沟通和合作技能，并确保我们的生存
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