美国营销协会 信用:Pixabay/CC0公共域 波士顿大学和弗吉尼亚大学的研究人员在《市场营销杂志》上发表了一篇新论文，研究了消费者在关注产品的功能和实用方面(其功利价值)与产品的体验和感官方面(其享乐价值)时，如何回应人工智能推荐者
这项研究即将发表在《市场营销杂志》上，题目是“功利主义与非功利主义中的人工智能”
快乐情境:机器之词的效果》，作者是恰拉·隆戈尼和卢卡·钱璐
越来越多的公司正在利用人工智能、机器学习和自然语言处理方面的技术进步向消费者提供建议
当这些公司评估基于人工智能的援助时，必须问一个关键问题:消费者什么时候相信“机器的话”，什么时候抵制它？ 《市场营销杂志》的一项新研究探索了推荐来源偏好背后的原因
人类)
决定如何整合人工智能推荐者的关键因素是消费者是关注产品的功能和实用方面(它的实用价值)还是产品的体验和感官方面(它的享乐价值)
根据3000多名研究参与者的数据，研究小组提供了支持机器文字效应的证据，机器文字效应被定义为一种现象，通过这种现象，产品的功利和享乐方面的权衡决定了对人工智能推荐者的偏好或抵制
“机器的话语”效应源于一种普遍的信念，即当功能性和实用性(功利性)被期望时，人工智能系统在提供建议方面比人类更有能力，而当所期望的质量是基于体验和感官的(享乐性)时，人工智能系统就不那么有能力了
因此，功利属性的重要性或显著性决定了人们对人工智能推荐者的偏好，而享乐属性的重要性或显著性决定了人们对人工智能推荐者的抗拒
研究人员通过实验测试了机器单词效应，这些实验旨在评估人们根据消费体验和推荐来源选择产品的倾向
隆戈尼解释说:“我们发现，当被告知只根据实用性/功能性选择产品时，更多的参与者选择了人工智能推荐的产品
当被要求只考虑享乐/体验属性时，更高比例的参与者选择了人类推荐者
" 当实用性特征最重要的时候，机器的文字效果更加明显
在一项研究中，参与者被要求想象购买一件冬季大衣，并对实用性/功能性属性(例如
g
透气性)和享乐/体验属性(例如
g
织物类型)都在他们的决策中
功利性/功能性特征评价越高，对人工智能的偏好就越大，而享乐性/体验性特征评价越高，对人工智能的偏好就越大
另一项研究表明，当消费者希望推荐与他们独特的偏好相匹配时，他们拒绝人工智能推荐者，而更喜欢人类推荐者，而不管享乐或功利偏好如何
这些结果表明，客户对“一刀切”的建议感到满意的公司(即
e
不需要高度定制)可能依赖于人工智能系统
然而，客户渴望个性化推荐的公司应该依靠人
尽管在人工智能推荐者的功利属性和消费者信任之间有着明显的相关性，但是销售承诺更多感官体验的产品的公司(例如
g
香水、食品、葡萄酒)可能仍然使用人工智能来吸引顾客
事实上，只要人工智能与人类合作，人们就会接受人工智能的建议
当人工智能扮演辅助角色时，“增强”人类智能而不是取代它，人工智能-人类混合推荐器的性能与纯人类助手一样好
总的来说，随着人工智能、机器学习和自然语言处理的发展和采用对管理者和政策制定者驾驭这些变革性技术提出了挑战，机器单词效应具有重要的意义
正如钱璐所说，“数字市场非常拥挤，消费者的注意力持续时间很短
了解消费者信任和不信任的条件，人工智能建议将使公司在这个领域具有竞争优势
"
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
