作者:鲍勃·伊尔卡，物理
（同organic）有机 信用:Pixabay/CC0公共域 法国CNRS巴黎萨克莱大学的一组研究人员开发了一个模拟城市人口增长的随机方程
在他们发表在《自然》杂志上的论文中，该小组描述了创建他们的方程来解释人口变化的“城市间迁移冲击”以及产生结果的相关因素
在过去的几百年里，数学家们试图建立公式来描述一个国家主要城市的人口增长或减少
但到目前为止，他们能想出的最好的方法是齐夫定律，也被称为加拜模型，它利用城市增长的规律性来估计未来的增长
然而，使用该模型的后续努力发现了几个缺陷，特别是当随机事件发生时，这些事件可能对给定城市的人口产生巨大影响，例如战争
在这项新的努力中，研究人员采纳了齐夫定律的一些重要部分，并增加了三个重要因素来引入随机性:人口统计、出发和到达以及长途迁移
他们将长途迁移定义为从农村地区到城市或从一个城市到另一个城市的迁移
为了建立和检验他们的等式，他们使用了法国、美国和英国的城市人口数据
K
，美国
S
和加拿大
在这项工作中，他们发现了城市人口增长或下降的一些新情况——移民冲击很重要
他们将这种冲击定义为由于社会、经济或气候事件导致的人们进出城市的罕见移动
他们指出，历史上充满了这种冲击导致城市爆炸式增长或消亡的例子
他们指出，美国西部的早期城市是两者的好例子
19世纪晚期的淘金热导致一些城市人口快速增长，然后当黄金耗尽时突然崩溃
研究人员建议，城市规划者可以用他们的方程来估计城市人口和分布，也可以预测城市等级的变化
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