丹麦技术大学 信用:CC0公共领域 近年来，来自手机的大数据集已被用来提供越来越准确的分析，说明我们是如何在家庭、工作和休闲、假期以及其他一切之间移动的
基于手机数据进行分析的优势在于，它们提供了关于每个人何时、如何以及移动多远的准确数据，而没有特别关注他们是否正在通过沿途的地理边界——我们只是在经度和纬度系统中从一个坐标移动到另一个坐标
“然而，现有大数据模型的问题在于，它们没有捕捉到诸如社区、城镇、城市、地区、国家等地理结构
意味着我们的机动性
例如，这使得很难为未来的移动性生成好的模型
DTU大学和哥本哈根大学的教授苏妮·莱曼解释说:“当新的交通方式出现时，或者当城市化发展到一定程度时，我们需要这种洞察力。”
事实上，建模位置数据的大数据方法已经消除了表征地理区域的通常维度及其对我们日常旅行和移动模式的重要性
在移动性研究中，这些被称为尺度
“在移动性研究中，事情有时表现得好像规模不在考虑范围之内
然而，与此同时，常识告诉我们，必须有典型的旅行或运动模式，这是由地理决定的
直觉上，你看不到，例如，一个社区或城区有一个典型的区域，这似乎是错误的
邻里是一个你可以去买披萨或买一袋糖果的地方
拥有一个小国大小的邻居是没有意义的
地理必须发挥作用
这有点矛盾，”DTU大学和哥本哈根大学的助理教授劳拉·亚历山德罗蒂说
寻找新的、自然的和灵活的地理边界 因此，发表在《自然》杂志上的一篇论文的作者开发了一个新的数学模型，该模型根据移动跟踪数据定义了新的地理尺度，这样就将地理——通常的大小和长度——带回了我们对移动性的理解
该模型使用来自全球70多万个人的匿名移动数据，并根据每个人的移动数据确定其规模——社区、城镇、城市、地区、国家
“如果你看一下结果，很明显，距离在我们的运动模式中扮演着一个角色，但是当谈到旅行时，有一些典型的距离和选择与地理边界相对应——只是它不是你在地图上能找到的相同的边界
更复杂的是，“我们的地理区域”也会随着我们的身份而变化
如果你住在两个城区的交界处，你的邻居就在你住的中心，包括两个城区的一部分
我们的模型也表明我们是谁在起作用
一个社区的大小取决于你是男是女、年轻还是年老
无论你住在城市还是农村，无论你住在沙特阿拉伯还是英国，”苏尼·莱曼解释道
对绿色转型和抗击流行病非常重要 新模型更细致、更准确地描述了我们在不同情况下是如何移动的，更重要的是，它使得预测与地理发展相关的流动性成为可能
这对一些社会最重要的决定有影响: “更好的移动模型很重要
例如，在交通规划、运输部门和防治流行病方面
DTU和哥本哈根大学博士后乌尔夫·阿斯拉克·詹森说:“在规划未来社会时，通过使用最精确的模型，我们可以节省数百万吨二氧化碳、数十亿美元和许多生命。” 事实盒子:寄宿生的移动取决于你是谁 在这篇文章中，研究人员使用I
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研究53个国家不同人口群体流动性差异的模型
除此之外，他们发现: 在接受调查的53个国家中，有21个国家的女性每天在比男性更多的地理层次之间转换。女性在比男性更小的距离内移动。农村人口中的本地人比城市人口中的本地人多
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