作者:康奈尔大学的梅勒妮·莱夫科维茨 信用:CC0公共领域 在一项关于在线课程页面对学生注册的影响的首次研究中，康奈尔大学的研究人员发现，女性更有可能选择有女教师的课程，但教师的肤色似乎不会影响代表性不足的群体的班级注册
现场研究—共1项
20所院校159门在线课程的400万注册人数表明，在线课程的呈现方式与历史上代表性不足的学生的参与程度有关
研究人员发现，课程纪律、规定的先决条件和性别线索的存在显著预测了入学人数，而教师的肤色、课程描述的语言风格和对多样性的提及则没有
“这些发现提高了我们对在线教育中增加多样性和包容性的方法的理解，”信息科学助理教授、10月出版的《识别与来自20所院校的159门在线课程注册中的社会人口统计学差异相关的课程特征》一书的第一作者雷内·克孜勒切说
14在PLOS一号
“这项研究为教师和课程设计者提供了明确的指导，强调了除社会特征之外的后勤特征对形成招生多样性的重要性，并确定了似乎并不太重要的特征，如多样性或教师肤色的参考，”康奈尔大学未来学习实验室的负责人克孜尔切克说
“我们现在正在密切关注不同的学习者如何理解物流特征，以及我们如何以不同的方式呈现它们，以避免人们认为某门课程对他们来说太难，或者他们不属于那里
" 当他们第一次出现的时候，大规模的开放在线课程，或MOOCs，被广泛地期望使学习民主化，因为它们相对来说是负担得起的，并且所有背景的人都可以使用
但事实并非如此，现有的不平等现象在网络课堂上重现，网络课堂为全球1.1亿人提供大专和专业教育
Kizilcec和其他人研究了如何使在线课程更容易获得，并吸引来自代表性不足群体的学习者
但他说，这项研究首次系统地考察了课程注册网页的各种特征如何影响未来学生的年龄、性别、教育程度和社会经济地位
“我们评估了课程页面上呈现的许多功能，这些功能在不同的课程平台上是标准化的，以了解它们在不同的课程中是如何变化的，”克孜勒切说，“以及这种变化如何与谁注册该课程相关联。”
" 利用斯坦福在线和edX教育平台，Kizilcec和合著者Anna Kambhampaty ' 19确定了注册页面上的40个视觉或语言特征，从教师的形象到课程描述中使用的语言
卡姆帕提说:“当有人在考虑选修一门课程时，当他们看着课程页面时，他们遇到了一个视觉或语言上的特征，以某种方式让他们分心，他们可能会担心自己在课程环境中感觉不舒服，或者他们的能力会受到损害。”
“这首先会阻止他们参加这门课程
这些是我们试图识别的特征
" 研究人员使用匿名的课程注册数据来测试12个假设，包括描述表达更多快乐的课程是否有更高水平的女性注册；有先决条件的课程的女生入学率是否较低；以及每周要求较高的课程在欠发达国家的入学率是高还是低
斯坦福和edX平台的研究结果都是正确的: 妇女不太可能报名参加STEM课程，但如果女教师人数更多，则更多的妇女报名参加所有类型的课程；更多的女性报名参加没有先决条件的课程和那些要求每周努力较少的课程；来自发展中国家的人报名参加有先决条件和每周努力更多的课程的人数更多；STEM课程和需要每周投入更多精力的课程往往会吸引更年轻的学生
“有时候，教师为他们的课程很难而感到自豪，但在这种环境下，这可能是错误的，”克孜勒切说
“让课程听起来更容易理解可能更好
教师可以重新表述关于先决条件和每周时间要求的信息，使其更具包容性
" edX数据是通过康奈尔大学参与edX研究数据交换项目共享的，该项目促进了合作机构之间的研究
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