公共科学图书馆 信用:CC0公共领域 一套新的评估工具显示了捕捉新冠肺炎大流行如何影响犯罪活动模式的前景
英国伦敦大学学院
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，和同事们在10月14日的开放获取期刊《PLOS一》上展示了这个工具包
之前的研究已经证明了犯罪模式是如何受到有规律的季节性因素影响的，比如节假日和黑暗时间
然而，很少有研究调查社区内的犯罪是如何应对可能严重扰乱日常生活的异常事件的，如自然灾害、恐怖袭击、奥运会或新冠肺炎大流行
初步证据表明，这种流行病与家庭暴力的增加和其他形式犯罪的急剧下降有关
为了更好地理解对COVID 19爆发的反应如何影响犯罪模式，Borrion和他的同事利用了弹性理论，该理论考虑了系统在面对扰动时适应和生存的能力。
他们以弹性理论为基础，开发了一套定量工具，包括数学模型，可用于分析大流行如何影响城市内部和城市之间的犯罪活动
为了展示这些工具，研究人员使用从2017年9月(疫情爆发前)到2020年4月29日(研究城市已经完全退出封锁措施)获得的数据，将它们应用于中国一个大型匿名城市的日常商业盗窃数据，该城市在经历了一波完整的新冠肺炎疫情后已经恢复了日常活动
他们发现商业盗窃率在83天内下降了64%，之后又回到了高于预期的水平
该案例研究展示了如何使用新工具来检查新冠肺炎和其他灾害对犯罪的影响
特别是，作者强调了他们开发的“弹性指标”的价值，它可以捕捉犯罪活动在骚乱后如何恢复
其他研究人员可以利用这个工具包进一步调查新冠肺炎教对世界各地犯罪的影响
由此产生的知识可以为更好地预测和更有效地应对灾害面前的公共安全需求提供信息
医生
伯林指出:“直到现在，‘犯罪与灾难’在犯罪科学中还是一个很小的领域
有了COVID，研究人员开始意识到从破坏性事件中可以学到多少东西……在这项工作中，我们采用了违规者的视角，并分析了他们的业务活动是如何被COVID的严格限制所中断的
" 他补充道:“中国是世界上第一个被COVID严格控制的犯罪活动恢复正常的国家
我们对那里发生的事情了解得越多，就能更好地帮助世界各地的警察机构
"
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