由美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的朗尼·谢赫曼设计 玻璃安瓿内金箔上镶嵌着一粒默奇森陨石(约4微克)的缩小图像
这是美国国家航空航天局戈达德太空化学家即将执行热水提取程序，以释放任何可以溶解在水中的有机化合物
信用:美国宇航局戈达德太空飞行中心/埃里克·T
帕克 12月
6当地时间(12月
5在美国)，日本宇宙飞船隼鸟2号从地球表面上方约120英里(或200公里)处将一个太空舱降落在澳大利亚内陆的地面上
太空舱里面是太阳系中一些最珍贵的货物:宇宙飞船今年早些时候从小行星琉球表面收集的灰尘
到2021年底，日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)将把琉球样本分发给全球六个科学家小组
这些研究人员将对这些古老的谷物进行戳、加热和检查，以进一步了解它们的起源
在琉古研究小组中，将有来自马里兰州格林贝尔特美国宇航局戈达德太空飞行中心天体生物学分析实验室的科学家
天体生物学实验室的研究人员使用与法医实验室相似的尖端仪器来破案
然而，美国国家航空航天局戈达德太空中心的科学家们没有解决犯罪问题，而是探索太空岩石，寻找有助于他们拼凑早期太阳系历史的分子证据
“我们正在努力做的是更好地理解地球是如何演变成今天这个样子的，”杰森·P
德沃金，戈达德太空生物学分析实验室主任
“我们是如何从聚集在正在形成的太阳周围的气体和尘埃的圆盘中，获得地球上以及其他地方的生命的？”德沃金是一个全球团队的国际代表，该团队将探测琉球的样本，以寻找地球上生命的前体有机化合物
琉古是一颗更大的小行星的古老碎片，它形成于产生我们太阳系的气体和尘埃云中
这是一种有趣的小行星，富含碳，碳是生命的基本元素
当德沃金和他的团队明年夏天收到他们的一份琉古样本时，他们将寻找有机化合物，或碳基化合物，以便更好地理解这些化合物是如何首先形成并在整个太阳系中传播的
天体生物学家感兴趣的有机化合物包括氨基酸，氨基酸是构成成千上万种蛋白质的分子，这些蛋白质负责为生命最重要的功能提供动力，例如制造新的DNA
通过研究保存在太空岩石中的氨基酸种类和数量的差异，科学家可以建立这些分子是如何形成的记录
目前距地球900万英里(1500万公里)的琉球尘埃，将是科学家们所掌握的保存最完好的太空材料之一
这只是第二个在太空收集并返回地球的小行星样本
在龙谷号交付之前，JAXA在2010年带回了小行星丝川的微小样本，作为历史上第一次小行星取样任务的一部分
在此之前，在2006年，美国国家航空航天局作为其星尘任务的一部分，从怀尔德2号彗星上获得了一个小样本
接下来，在2023年，美国宇航局的欧西里斯-雷克斯将返回至少12盎司或数百克的小行星贝努鸟，它已经在太空中旅行了几十亿年，基本上没有改变
视频拍摄于2月
2019年10月22日(JST)当隼鸟2号首次降落在小行星琉古的表面收集样本时
信用:日本宇宙航空研究开发机构 “我们的最终目标是了解有机化合物是如何在地外环境中形成的，”日本福冈九州大学地球化学教授Hiroshi Naraoka说，他是全球隼鸟2号团队的负责人，该团队将分析龙谷的有机成分
“因此，我们想分析许多有机化合物，包括氨基酸、硫化合物和氮化合物，以构建一个小行星上发生的有机合成类型的故事
" 在分析了琉古的构成后，科学家们将把它与贝努鸟进行比较，那里是奥西里斯-雷克斯极其成功的样本采集地，它在10月10日短暂地降落在小行星的表面
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“这两个小行星形状相似，但贝努鸟似乎有更多过去的水和有机化合物的证据，”德沃金说，他的实验室也将接收十分之一盎司或几克的贝努鸟
“鉴于它们来自小行星带的不同母体，有着不同的历史，观察它们之间的对比将会非常有趣
" 分析小行星粒子需要大量的练习 分析琉古尘埃将是戈达德太空化学家解决的最艰巨的项目之一
他们将不得不处理极少量的样本
隼鸟2号预计收集的灰尘不超过几克(大概是6颗咖啡豆！)从琉球，虽然这比从丝川返回的材料多得多
这一微小的数量将分散在许多科学家中，这意味着德沃金和他的同事将只能获得原始样本的一小部分——略多于一片典型的雪花
“我们将处理比我们分析陨石时通常处理的小得多的样品分配，”埃里克说
帕克，戈达德太空化学家，与德沃金合作
帕克说，戈达德团队与国际同事合作，已经对微小样本进行了一年多的练习
例如，他们分析了一颗叫做默奇森的富含碳的陨石的尘埃颗粒
然后，他们用同样的技术分析了一个没有任何外星物质的样本，以确保他们能够区分两者
戈达德的科学家收到琉古尘埃后，他们会将粒子悬浮在玻璃管内的水溶液中
然后，他们将溶液加热到沸水的温度，或212华氏度(100摄氏度)，持续24小时，试图提取任何能溶于水的有机化合物
研究人员将通过强大的分析机器运行解决方案，这些机器将根据形状和质量分离内部分子，并识别每种分子
“对于像琉古这样非常珍贵的样本，你当然会想，‘我希望试管不会破裂’，或者‘我希望这个反应正确’。”汉娜·L说
麦克莱恩，德沃金琉古分析小组的戈达德研究员
“但在这一点上，我们已经完全建立了我们的技术，以确保不会出错，我们很兴奋能够分析真正的样本
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