作者:Phys的Bob Yirka
（同organic）有机 无花果
1:地球时间序列的复杂性-熵图
统计复杂性作为原始和合成地球数据所有波段平均香农熵率的函数
信用:DOI: 10
1038/s 14550-021-01559-x 来自加州理工学院和索尼计算机科学实验室的一组研究人员已经开始使用一种分析统计复杂性的工具来寻找其他星球上的生命
在他们发表在《自然天文学》杂志上的论文中，该小组描述了使用epsilon机器在外星世界寻找生命
迄今为止，太空科学家在寻找其他行星上的生命时，主要依靠地球的数据特征
研究人员指出，这样做的问题是，其他地方的生命可能与地球上的完全不同
所以他们寻找其他方法来分析来自其他星球的信号
作为这项工作的一部分，他们指出艾司隆机器可能会有所帮助
Epsilon机器不是硬件设备，顾名思义；它们是通过分析相关数据来计算复杂性的算法
例如，这样的算法已经被用于研究鸟群，或者单个脑细胞如何引起人类意识
他们指出，从远处看地球表明了与太阳系其他行星不同的东西
它显然更复杂，这种复杂性很大程度上可能是由于生命的存在
因此，研究人员认为，与其在其他行星上寻找氧气信号，或者寻找碳的存在，太空科学家可能想看看给定行星的复杂性——一种方法是使用epsilon机器
为此，他们用从远处拍摄的地球图像训练了一台epsilon机器
然后，他们对太阳系中的其他几颗行星做了同样的实验，向机器展示无生命行星的样子
他们还使用了其他数据来描绘地球，就好像地球上没有生命一样
数据显示，地球比太阳系中的其他行星复杂大约50%
他们还发现，已知具有更多表面类型和复杂大气条件的太阳系外行星得分也更高
研究人员认为，使用艾司隆机器可能是太空科学家在其他地方寻找生命的新工具
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