现在，两位佛罗里达州大学科学家将使用人工智能来分析数百万位的遗传数据，以试图保持牛冷却器，从而更加成熟
Raluca Mateescu，UF / IFAS教授和费尔南达Rezende，A UF / IFAS助理教授 - 在动物科学中 - 聚集数十万个关于牛遗传性状的信息
他们计划使用UF的超级计算机， Hiperger，分析数据
与信息Mateescu和她的团队从Hipergator获得，他们可以给予牧场主更好的建议，以便为哪些动物保持和繁殖牛肉和乳制品的增加
“AI在动物基因组学中迅速出现为一种强大的方法，并具有很大的承诺，将大数据从多个生物层集成，从而准确地预测未来的特征 - 用于考试“肉产量”，“Mateescu说：”我的研究小组正在调查使用AI方法来制定准确预测某些基因的价值的方法
最终，我们计划提供更有效的改善动物生产力的策略
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600万头牛头，1944年在美国达到达到的乳制牛群
截至2017年，只有900万，但它们产生更多的牛奶
牲畜行业较少，畜牧业正在留下较低的环境足迹，例如甲烷排放，Mateescu表示
虽然这一切都很好， Mateescu知道她和其他研究人员可以帮助牧场运动员改善牛牛肉和乳制品
这就是AI发挥的地方
“we了解牛奶和肉类生产的一些特定基因，“她说
”但我们正在调查一点黑匣子
AI将帮助我们更快地清理谜团更准确地
“经济重要性 - 牛奶和肉产量的牲畜性状，肉质 - 是遗传学和环境的因素Mateescu只能将牛的环境控制在一定程度上
但她和其他科学家可以改善牛遗传
牛基因组存在成千上万的基因，每个基因含有数千种不同的遗传标记
作为她的一个例子团队使用AI，Mateescu正在加工约1,000牛肉牛的遗传资料
从该过程中，研究人员提取了770,000个DNA基因的数据Tic标记，超过18,000个基因和86个特征，每只动物都会这方面比任何人都可以分析和整合更多的数据
这就是Mateescu和Rezende是最大的大学使用Hiperger的原因基于超级计算机在世界上
Hiperger然后告诉科学家遗传标志物和基因的特定组合将导致更好的动物 - 换句话说，哪些是冷却器，因此更高效
“AI允许我们使用更多信息 - 我们对动物的信息越多，我们预测的准确性越高，”Mateescu表示
“鉴于复杂的遗传建筑，研究人员挑战了解如何这些遗传标记和成千上万的基因结合了生产我们的特征见
AI可以帮助研究人员实现这一目标
我们刚刚开始使用AI解决这些问题
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