切姆尼茨理工大学 大学研究员博士
斯特凡·卡尔是开发BirdNET应用程序的国际团队的一员
信用:斯文·格里斯伯格 一位用户在谷歌游戏商店中写道:“这是一款很棒的应用，有一定的上瘾感。”
这款应用程序是由切姆尼茨科技大学和康奈尔大学(美国)开发的，可以使用人工智能算法根据3000种鸟类的歌声来识别它们
该应用程序现在已经从谷歌游戏商店下载了超过一百万次
它拥有超过5200条评论，目前的评分为4分
五分之六
“令人难以置信的成功，”博士说
斯特凡·卡尔高兴地说
他是媒体信息学讲座的研究员
医生
马克西米利安·艾尔布尔)和康奈尔大学(美国)生物声学保护中心的科学家
他和他的美国同事一起开发了这个应用
该应用于2018年推出后，仅一年后，卡尔的团队就统计了约18万次下载，而且看不到结束的迹象
2020年，该应用的下载量和访问量再次增加，研究人员将其归因于科罗娜
“我们的应用程序在家庭环境中或在大自然中散步时提供了多样性、娱乐性和知识性——我确信这是许多人渴望的，”卡尔说
识别鸟叫声是一个复杂的过程
这是因为该应用的核心是一个人工智能驱动的算法，连接到Chemnitz理工大学的一台服务器上
当发出请求时，人工神经网络确定记录的鸟的声音
因此，卡尔和他的团队必须确保应用程序的速度不会随着用户数量——以及搜索查询——和鸟类种类的增加而降低
但是卡尔向我们保证他们成功了
除此之外，她最近成功地与一个来自印度的友好研究团队完成了一次试运行
这里，本地鸟类的识别率也是80%到85%:“一个极好的价值
我们很难增加这一点，因为当在室外记录鸟叫声时，各种环境噪音经常会影响它，”卡尔解释道
但在大多数情况下，该应用可以毫无问题地识别相应的鸟叫声
鸟瞰应用 鸟叫声的自动识别是基于简短的音频摘录。该应用程序显示鸟叫声声波的可视化图像，用户可以看到声音的样子。根据音频数据以及位置和日期，该应用程序决定是否可以听到特定的鸟类
一旦识别出一个物种，就会显示详细信息
观察结果可以保存并与朋友分享
每项观察都是匿名登记的，并出于研究目的进行评估
来自用户的反馈不断被纳入应用程序的设计和实现的功能中
该应用程序旨在帮助人们更好地了解他们的环境，理想的情况是，提高他们的生态意识
可以在全球范围内使用，这也要归功于新的iOS版本 三年内，可识别的鸟类从1000种增加到3000种，这是非常显著的，因为这款应用现在可以在全球范围内使用
研究小组最初将应用程序编程的第一阶段限制在欧洲和北美最常见的物种
现在，世界各地的人们都可以识别他们的本地鸣禽
另一项创新涉及应用的平台
现在iOS设备可以使用BirdNET了
鸟类研究和环境意识的益处 然而，该应用不仅为休闲提供了附加值，也为鸟类研究提供了附加值:“可以说，使用我们应用的人正在积极努力改进它
因为如果我们知道哪些物种在哪里，我们就可以调查鸟类迁徙路线或当地方言，”卡尔解释道
通过这种方式，该应用程序也为提高对自然生物多样性的认识和研究做出了贡献
背景:鸟网和隐私 BirdNET应用程序旨在节省数据并保护用户隐私
为了让应用程序识别鸣禽，必须传输音频数据
研究鸣禽的迁徙模式和分布需要位置数据
这些数据的传输是完全匿名的
仅传输随机生成的设备标识符
传输的数据专门用于研究目的
此外，数据将专门存储在化学工业大学的服务器上
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