物理科技生物学-PHYICA

通过负担得起的扫旧白娘子传奇描仪技术,动物以3D方式永垂不朽

生物 2021-11-16 00:02:24

作者卡罗琳·布罗根,伦敦帝国学院 一些三维扫描模型

学分:伦敦帝国理工学院 一种新的3D扫描仪,可以细致地拍摄小动物标本,也可以用来教计算机如何识别和跟踪动物

这项技术有助于创建昆虫等小动物的3D模型,将允许研究人员在不需要亲自在场的情况下研究有价值的博物馆标本,并被用于训练人工智能检测和跟踪自然中的动物

这种被称为“不足”的扫描仪可以通过创建数字3D模型或“数字双胞胎”来帮助研究人员和博物馆展示、共享、研究和保护他们的物理标本

“它由普通的3D打印组件制成,组装成本约为200欧元,所有软件和技术图纸都是免费提供的,这意味着任何人都可以建造和操作一个

详细情况今天发表在《皮尔杂志》上

为动物创造“数字双胞胎”也可以为博物馆和研究人员避免标本的损坏和丢失

下一级数字化 来自帝国理工学院生物工程系的该项目的首席研究员法比安·普拉姆说:“自然历史收藏品中有数百万只昆虫,它们对科学界具有不可估量的价值

然而,它们通常只能在现场进行研究,因为它们通常太脆弱,无法通过邮件发送

学分:伦敦帝国理工学院 “虽然2D正在努力将这些藏品数字化,但这些照片只捕捉到了相关信息的一小部分

我们的3D扫描仪可以通过创建非常详细的标本3D模型,将动物标本的数字化提升到一个新的水平

" 茧形扫描仪包含灯和照相机,它围绕着标本,标本被固定在一个可以绕两个轴旋转的销钉上

用户可以在电脑上配置扫描过程,扫描仪会自动移动样本,这样摄像头就可以从各个角度捕捉到动物

然后将这些图像组合起来,创建逼真的3D模型,准备在全球范围内共享

发现现实生活中的“双胞胎” 研究人员还可以在这些3D模型中定义单个的“骨骼”和关节,并在3D环境中虚拟地移动和放置标本,以创建“合成”数据集

然后,这些数据集被用来训练机器学习算法,以发现和分析现实生活中的双胞胎

联合研究员Dr

同样来自生物工程系的大卫·拉方特说:“合成数据集在个体数量、光照水平和相机视角方面都是无限的,所以它们让我们能够比手工标记的训练数据更强健地训练深层神经网络

" 研究人员说,这项技术为大规模的行为研究提供了大量的机会,即使是在具有挑战性的野外条件下

这可以包括自动检测和跟踪自然环境中的动物,而不需要劳动密集型的人工标记

学分:伦敦帝国理工学院 他们对使用这个工具来研究生活在复杂社会中的昆虫特别感兴趣,比如切叶蚁

通过自动识别和跟踪田间的蚂蚁,研究人员希望了解这些蚂蚁是如何成为新热带地区如此臭名昭著的害虫的

沉浸式体验 在新冠肺炎大流行期间,面对面的访问是有限的,在线数字3D扫描也可以帮助虚拟博物馆的游客创造一个沉浸式的自然科学体验,可以在任何地方享受

研究人员说,这项技术还可以帮助博物馆充分利用数百万由于展览空间有限而无法展示的标本

他们已经在网上免费提供了代码以及制造和组装说明,这样扫描仪就可以在家里制造了

来源:由phyica.com整理转载自PH,转载请保留出处和链接!

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