巴斯大学 信用:CC0公共领域 科学家们第一次成功地利用卫星相机和深度学习来计算复杂地理环境中的动物数量，这让自然资源保护主义者在监控濒危物种数量方面迈出了重要的一步
在这项研究中，世界观3号卫星使用高分辨率图像捕捉穿越森林和草原的非洲象
自动化系统检测动物的准确度与人类一样高
启用检测过程的算法是由Dr
奥尔加·伊斯波娃，英国巴斯大学的计算机科学家
该项目是与英国牛津大学和荷兰特温特大学合作的
医生
伊斯波娃说，新的测量技术可以在几分钟内扫描大片土地，为人类观察者从低空飞行的飞机上计数单个动物提供了一种急需的替代方法
当它扫过陆地时，一颗卫星每隔几分钟就能收集超过5000公里的图像，消除了重复计算的风险
必要时(例如，当有云覆盖时)，这个过程可以在第二天，在卫星的下一次地球公转中重复
在过去的一个世纪里，非洲象的数量急剧下降，主要是由于偷猎和栖息地的破碎化
野生大象只剩下40，000-50，000头，这个物种被列为濒危物种
“如果我们要拯救这个物种，精确的监测是必不可少的，”博士说
Isupova
“我们需要知道动物在哪里，有多少
" 卫星监控消除了数据收集过程中干扰动物的风险，并确保人类在计数过程中不受伤害
这也使得计算动物从一个国家到另一个国家的数量变得更简单，因为卫星可以绕地球运行，而无需考虑边境控制或冲突
这项研究不是第一次使用卫星图像和算法来监测物种，但它是第一次可靠地监测动物在异质景观中的移动——也就是说，背景包括开阔的草地、林地和部分覆盖区域
“这种类型的工作以前在鲸鱼身上做过，但是海洋当然是蓝色的，所以计数的挑战性要小得多，”博士说
Isupova
“正如你所能想象的，一个异质的景观使得识别动物变得非常困难
" 研究人员认为，他们的工作展示了技术的潜力，可以支持处于困境中的自然资源保护者保护生物多样性，减缓第六次大规模灭绝的进程——人类活动引发的持续灭绝事件
“我们需要找到新的最先进的系统来帮助研究人员收集他们需要的数据，以拯救受到威胁的物种，”博士说
Isupova
选择非洲象进行这项研究有很好的理由——它们是最大的陆地动物，因此最容易被发现
然而，博士
伊斯波娃希望很快能够从太空中探测到更小的物种
“卫星图像的分辨率每隔几年就会增加，随着分辨率的增加，我们将能够更详细地看到更小的东西，”她说，并补充道:“其他研究人员已经成功地探测到了黑色信天翁的雪巢。”
毫无疑问，黑色和白色的对比让它变得更容易，但这并不能改变信天翁巢只有大象的十一分之一大的事实
"
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