作者:挪威科技大学安妮-丽丝·艾克维克 在挪威境外测试SICA系统
与水下摄像机的传统方法相比，该系统通过更早地识别低摄食量，可以更有效地检测鲑鱼在摄食过程中的异常行为
信用:马格努斯·奥沙格·彼得森 近年来，挪威水产养殖投入了大量精力，旨在降低生产成本和提高生产效率，同时努力将环境影响降至最低并确保鱼类福利
一个特别有趣的因素是喂养过程
目前，饲养成本约占渔场总成本的50%
现在，一种基于被动声学系统和人工智能的新型创新自动喂养系统可能有助于实现更可持续的鱼类养殖
人工智能与声音 “我们的系统结合了不同的技术，如被动声传感器、物联网(物联网)和机器学习来监测和控制笼子里的鱼的行为，”CTN海军和德尔马技术中心的R&D技术员罗莎·马丁内斯·Á·阿尔瓦雷斯-卡斯特利亚诺斯说
SICA是一个非侵入式被动声学系统，由两个模块组成:数据记录器和控制单元
数据记录器部署在网箱中，通过被动声传感器执行采集阶段，数据的预处理阶段通过无线通信模块传输
控制单元放置在进料过程进行的地方
在这个项目中，该系统安装在SINTEF ACE设施的驳船上
其功能是将机器学习算法应用于从无线通信模块接收的数据，并做出关于进料过程的决策
SICA系统自动运行，采集和处理声学数据
该技术是非侵入性的，并提供实时监控
与水下摄像机的传统方法相比，该系统通过更早地识别低摄食量，可以更有效地检测鲑鱼在摄食过程中的异常行为
通过提高饲养过程的效率，鲑鱼养殖者可以减少环境影响并提高产量
这个水下麦克风是SICA的一部分，这是一个基于声音信号的自动力系统
荣誉:哈米德·埃尔-拉赫迪和罗莎·马丁内斯(CTN) 全球测试 CTN首次在地中海海鲈养殖场测试了该系统
这些物种不同于鲑鱼，养殖条件本身也极具挑战性
为了验证这一概念在不同条件下的有效性，并为了训练算法，他们在挪威弗罗亚的SINTEF ACE全尺寸水产养殖设施上进行了测试
“我们是世界上少数几个专门全面开发和测试新的养鱼技术的基础设施之一，”SINTEF ACE的经理凯文·弗兰克说
通过专注于鲑鱼智能喂养的AquaExcel2020跨国访问，CTN获得了SINTEF ACE设施的访问权，以测试他们的系统
SINTEF ACE考试设施的使用对罗莎·马丁内斯·Á·阿尔瓦雷斯-卡斯特利亚诺斯和她的学院至关重要
“我们需要使用好的设施来获得最好的结果，尤其是在如此恶劣的条件下
特别是，我们能够在不同的天气条件下使用合适的喂食设备测试我们的设备
结果表明，我们的概念是有效的
" SINTEF ACE——挪威腊塔伦的一个全尺寸实验室设施
信用:马格努斯·奥沙格·彼得森 SICA被安置在拉塔伦SINTEF ACE设施的一个笼子里
荣誉:罗莎·马丁内斯/CTN 该设施提供了一个渔场，船只，传感器，并协助建立不同的笼子单位
他们也有快速的无线通信，帮助他们彻底测试系统
Á·阿尔瓦雷斯-卡斯特利亚诺斯说:“这种快速连接使我们能够在实验期间扩大西班牙CTN和挪威系统(SICA)之间的合作。”
对于研究人员Eleni Kelasidi来说，这是水产养殖实验室促进最高水平的全面测试和研究的良好证据
“高素质的员工是我们能够成功的重要原因，”她说
未来，SINTEF太空探索中心的设施也将通过AquaExcel 3向国际研究人员开放
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
