由欧洲航天局 为了展示空间人工智能的潜力，欧空局一直在与合作伙伴合作开发ɸ-sat，以加强FSSCat任务
构成卫星扫描任务的两个立方体卫星之一上的超光谱照相机将收集大量的地球图像，其中一些由于云层覆盖而不适合使用
为了避免将这些不太完美的图像下载回地球，ɸ-sat人工智能芯片将过滤掉它们，这样就只返回可用的数据
信用:欧洲核子研究中心
布赖斯（亦作Bryce）（m.） 第一个搭载在欧洲地球观测任务上的人工智能将于本周从位于法属圭亚那库鲁的欧洲太空港发射
名为ɸ-sat-1的开创性人工智能技术，发音为PhiSat-1，将是第一个提高向地球发送大量数据效率的实验
地球观测卫星每天都在传递大量数据，不仅是为了了解我们的星球是如何运转的，也是为了在无数实际应用中改善我们的生活
随着今天理解、监测和解决当前气候危机的需要，对高效数据的需求比以往任何时候都更加重要
作为促进创新和新技术的努力的一部分，欧空局与其合作伙伴一起开发了ɸ-sat-1—Europe's第一个人工智能地球观测任务——该任务将展示卫星数据与数字技术相结合如何给商业、工业和科学带来好处
ɸ-sat-1将获得大量图像，这将使科学家能够监测植被和水质的变化，探测城市热岛效应，并对蒸散在气候变化中的作用进行实验
ɸ-sat-1's高光谱照相机将在电磁波谱的可见光、近红外和热红外部分对地球成像
欧空局的ɸ-sat技术工程师马西米利亚诺·帕斯捷娜解释说:“然而，由于云层覆盖，获得的一些图像将不适合使用。”
“ɸ-sat-1人工智能将自动过滤掉这些图像，这样只有可用的数据才能返回地球
这将使处理这些数据的过程更加高效，使用户能够获得更及时的信息
" 欧空局的地球观测项目主任约瑟夫·阿斯巴赫评论道:“欧空局正在不断地将创新推向极致
ɸ-sat-1将人工智能的力量与创新的地球观测立方体卫星技术相结合
这是一项试验，旨在测试新技术并降低太空任务的成本
这是在快速发展的地球观测领域开辟全新机遇的关键一步，它将为定制服务提供定制信息
欧空局还渴望获得关于如何将这种技术组合最终应用于大型运行航天器的经验
该卫星的任务是基于两个立方体卫星，每个大约一个鞋盒大小，使用最先进的双微波和多光谱光学传感器来测量，例如，土壤湿度，冰的范围，冰的厚度，城市热岛和监测植被和水质的变化
为了使FSSCat更上一层楼，欧空局与合作伙伴合作开发了ɸ-sat-1人工智能，使FSSCat具有更多的光谱能力，并提高了将大量数据传回地球的效率
信用:Tyvak “ɸ-sat-1是地球观测卫星任务向前迈出的重要一步，我感到非常自豪的是，我们欧空局和我们的工业伙伴正在引领这种新的地球观测方法
" ɸ-sat-1是联邦卫星系统任务的增强，简称FSSCat
作为2017年哥白尼大师赛的整体冠军，自由斯卡蒂是由西班牙加泰罗尼亚理工大学提出，并由一个欧洲公司和机构联盟开发的
该卫星的任务是基于两个立方体卫星，每一个大约一个鞋盒大小，将收集数据来测量，例如，土壤湿度，海冰范围和海冰厚度
FSSCat/ɸ-sat-1号将于周五由Vega火箭从位于法属圭亚那的欧洲太空港发射升空
在欧洲航天局的网络电视上观看发射的直播
发射目前定于CEST时间03:51:10(世界协调时01:51，法属圭亚那时间周四晚上10:51)
织女星的小型航天器任务服务(SSMS)分配器为多个总质量从0
2千克立方体卫星至400千克微型卫星
SSMS采用轻型模块化设计，包括下部和上部，每个部分都带有附件，可根据需要用于适应各种卫星配置
织女星是一个30米高的四级运载火箭，运行在法属圭亚那的欧洲太空港
它的设计升力在300到1公斤之间
5吨有效载荷，取决于轨道和高度
欧空局即将推出的Vega-C是Vega的一个更强大的版本，它将在一个更宽的发射装置整流罩内提供额外的700千克的容量和更大的体积，成本与Vega相似——允许每次发射更多的乘客，每千克成本显著降低
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