哈佛-史密森纳天体物理中心 斯皮策太空望远镜上的IRAC相机拍摄到的被称为“蛇”的红外暗云的假彩色红外图像
天文学家利用一种新的计算搜索和探测算法，从IRAC的天空勘测图像中产生了一个新的红外辐射源目录
(蓝点是相对没有被尘埃变暗的恒星，而红点是嵌在云中的年轻恒星)
信用:美国国家航空航天局，JPL-加州理工学院
凯里(SSC/加州理工) 红外乌云是天空中看到的冷尘埃和气体的暗斑，与我们银河系中温暖尘埃的明亮漫射红外辉光形成对比
这些内部星系体积庞大，分子丰富，是恒星诞生的天然场所——这也是天文学家积极研究它们的主要原因之一
红外探测器最先被两个早期的空间红外任务探测到，红外空间天文台和中途空间实验，但是斯皮策上的IRAC照相机以其显著增强的灵敏度和空间分辨率彻底改变了这个领域
IRAC在去年2月被关闭之前已经完成了对银河系的几次勘测，天文学家们一直在使用红外图像来识别和分析内部星系的特征
亚毫米阵列和阿尔玛设施在亚毫米波长下以高灵敏度和高分辨率运行，能够对冷分子气体进行表征，使天文学家能够跟踪这些新发现的来源，并确定气体温度、密度和运动，从而使我们对这些恒星诞生的最早阶段有了进一步的了解
制约研究的一个问题是缺乏最新的内陆发展中国家目录
有三个主要的困难:IRDC的大小可以有很大的不同，从非常大的(超过一光年的大小)到小一百倍以上的(当然，它们的距离是它们的角度外观的关键)，它们的形状通常是不规则的和不明确的，尤其是它们经常位于有数百个其他来源的复杂区域
在银河系中寻找它们是一项艰巨的任务
CfA天文学家乔提什·帕里和乔·霍拉刚刚完成了一份新的红外数据中心目录，其中包含18，845个从IRAC红外图像中提取的物体，使用了他们开发的一种新的计算机算法，该算法使用了轮廓发现和神经网络方法
该技术扫描图像中的云的暗边缘和闭合轮廓，并以自动、客观的技术评估检测的可靠性，该技术可以扩展到其他调查中使用
新目录的结果与早期的发现非常一致，但是除了发现更多的物体之外，新目录还在低对比度区域包含更多的红外区域，并且还确认(如预期的那样)许多先前识别的红外区域实际上由两个或更多的较小物体组成
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
