物理科技生物学-PHYICA

使用人工智能解开恒星和行星起源的线还珠颠覆香妃索

天文学与空间 2021-12-29 00:01:09

利兹大学 艺术家对轨道上盖亚太空望远镜的印象

信用:欧空局/发展

Ducros,2013年 一个分析盖亚太空望远镜数据的人工智能系统已经识别出2000多颗大型原恒星,这些年轻的恒星仍在形成,并可能掌握银河系恒星起源的线索

科学家们以前只对其中的100颗恒星进行了编目,对它们的研究已经产生了许多支撑恒星形成研究的知识

该项目由米格尔·维克博士领导

D

利兹大学的研究员,他们的发现——赫比格AE/BE和经典BE恒星的新目录:盖亚DR2的机器学习方法——已经发表在《天文学和天体物理学》杂志上

他认为研究这些新发现的恒星有可能改变科学家对大质量恒星形成的理解以及他们研究星系的方法

维克先生和他的同事们对赫比格Ae/Be恒星感兴趣,这些恒星仍在形成,质量至少是太阳的两倍

他们也参与了其他恒星的诞生

研究人员利用盖亚太空望远镜在绘制银河系地图时收集的大量数据

该望远镜于2013年发射升空,收集的数据已经能够确定约10亿颗恒星的距离,约占银河系中已知恒星总数的1%

研究人员清理了这些数据,并将其缩减为4个子集

一百万颗可能包含目标原恒星的恒星

人工智能系统筛选了数据,生成了2226颗恒星的列表,其中大约85%的概率是赫比格Ae/Be原恒星

来自物理和天文学院的维克先生说:“盖亚产生了大量的数据——需要人工智能工具来帮助科学家理解这些数据

艺术家对原恒星的印象

信用:股票期权

cal ada-ESO “我们将研究人员调查和绘制银河系地图的新技术与询问望远镜产生的海量数据的方法结合在一起,这正在彻底改变我们对银河系的理解

“这种方法开启了天文学激动人心的新篇章

" Vioque先生和他的同事随后通过在西班牙和智利的地面观测站调查人工智能系统识别的145颗恒星,验证了人工智能工具的发现,他们能够测量来自恒星的光,记录为光谱

他说:“地面观测站的结果表明,人工智能工具对可能属于赫比格艾/贝分类的恒星做出了非常准确的预测

" 目标恒星之一被称为盖亚DR2 428909457258627200

它距离我们8500光年,质量是2

是太阳的3倍

它的表面温度是9400摄氏度——太阳大约是5500摄氏度——它的半径是太阳的两倍

它已经存在了大约600万年,这使得它成为一颗仍在形成的年轻恒星

利兹大学物理和天文学院的勒内·奥德梅尔教授指导了这项研究

他说:“这项研究是一个很好的例子,说明了现代科学仪器(如盖亚望远镜)收集的大数据分析将如何塑造天体物理学的未来

“人工智能系统能够识别大量数据中的模式——在这些模式中,科学家很可能会找到线索,从而带来新的发现和新的理解

"

来源:由phyica.com整理转载自PH,转载请保留出处和链接!

本文链接:http://www.phyica.com/tianwenxue/6882.html

发表评论

用户头像 游客
此处应有掌声~

评论列表

还没有评论,快来说点什么吧~