鲍勃·伊尔卡，科学十，物理
（同organic）有机 阿波罗10号拍摄的莫尔特科陨石坑侧视图
信用:公共领域 隶属于中国几个机构的一组研究人员，一个来自意大利，一个来自冰岛，使用机器学习人工智能应用程序来计算和记录月球上10万多个陨石坑的位置
在他们发表在《自然通讯》杂志上的论文中，该小组描述了通过用中国月球轨道飞行器收集的数据训练他们的系统来识别陨石坑
以前识别和绘制月球环形山的工作往往是一个缓慢的过程——通常是手工完成的，研究人员研究照片，并将这些观察结果转移到地图或月球地球仪上
在这项新的努力中，研究人员找到了一种方法，通过教计算机识别陨石坑，然后对它们进行计数，大大加快了这个过程
教计算机识别月球上的陨石坑是一个困难的过程，因为陨石坑有多种形式
不是所有的都是圆的，它们的年龄不同，这意味着定义特征已经被侵蚀了很长时间
科学家们想绘制月球上所有陨石坑的地图，并确定每个陨石坑的日期——这样做可以为研究太阳系的历史提供一种独特的方法
在中国工作的团队的新方法包括训练一个关于陨石坑基础的机器学习应用程序
然后它被训练用来自中国嫦娥一号和嫦娥二号月球轨道器的数据从更广阔的视角观察陨石坑
一旦系统知道要寻找什么，研究人员就用它来分析嫦娥五号着陆器的数据，嫦娥五号着陆器是中国从月球表面回收岩石任务的一部分
人工智能应用程序使用这些数据来识别和计算月球中低纬度地区的陨石坑
新系统计算出了109956个陨石坑——远远超过了以前月球上的记录
它还记录了它发现的每个陨石坑的位置，并根据陨石坑被侵蚀的程度将每个陨石坑放入一个预先定义的地质时期
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