作者:大卫·布莱德利，印度科学 信用:CC0公共领域 传统的作物喷洒除草剂来杀死作物中的杂草会浪费大量的除草剂，并引起环境问题
智能作物喷雾机可以识别生长在作物中的杂草，只喷洒不需要的植物
发表在《国际计算科学与工程杂志》上的一个中国团队的研究着眼于玉米田的实时分割，以检测可用于控制这种智能作物喷雾器的杂草
作物中不受控制的杂草生长导致该作物产量降低
然而，选择性杀死杂草的除草剂是昂贵的，并且还会导致污染
尽可能高效和有效地使用除草剂符合全世界农民的最大利益，也有利于环境
吉林大学的郭皓、王胜生和陆一南提出了一种基于编解码架构的轻量级网络
他们优化了模型，这样它就可以在图像中快速区分杂草植物和农作物
“在杂草识别中，识别效果受光线、遮挡和图像质量等因素的影响，因此提高杂草识别的鲁棒性仍然是传统机器视觉中具有挑战性的课题，”该团队解释说
他们的方法提供了一个轻量级的语义分割模型，该模型基于考虑了准确性和处理速度的编码器-解码器架构
为了证明他们的系统的好处，他们将结果与经典的语义分割模型进行了比较，并表明它具有竞争性能
测试帧速率几乎是每秒70帧，因此能够实时识别玉米田里的杂草
他们的平均得分有将近99%的准确率
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