作者:大卫·布莱德利，印度科学 信用:Pixabay/CC0公共域 新的研究表明，人工智能可能能够识别和分类作物中的疾病，从而更有针对性地应用治疗特定的真菌感染和其他问题
印度的一个团队在《国际可持续农业管理和信息学杂志》上讨论了这个想法
Nitin Vamsi Dantu和K
科姆巴托雷的阿姆里塔工程学院的维马尔库马尔和国王的施拉姆瓦苏德万
特里谢的罗摩克里希南技术学院解释说，作物中的真菌感染通常会导致萎蔫、生锈、斑点、结痂、发霉的涂层和腐烂的组织
这些问题导致作物歉收或农产品不可食用，并给农民带来巨大的经济成本
一种快速识别常见植物疾病并进行针对性治疗的自动化方法可以节省作物、提高产量并降低成本
该团队正在使用深度学习技术开发一个可以整合到手机应用程序中的系统
该应用程序将允许农民拍摄病叶的快照，该应用程序将分析图像，实时识别田间作物的疾病
该应用程序可以区分健康的马铃薯植物叶子和那些遭受晚疫病的叶子
它能辨别草莓叶子烧焦
它还可以区分各种番茄疾病，包括细菌性斑点病、早疫病、叶霉病、靶斑病、花叶病毒等
该团队表示，测试表明，这种方法的性能优于最先进的技术
他们说这个系统很精确，功能很稳定
此类创新可能有助于拯救印度某些地区境况不佳的农业，并减轻挣扎中的农民的心理负担。每年都有数千人不幸自杀
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