康奈尔大学 信用:CC0公共领域 每年有数百万人向公民科学项目捐赠价值数十亿美元的时间
虽然这些努力拓宽了我们对从鸟类到蜜蜂到蕨类植物的一切事物的理解，但很少有公民科学数据能为政府最高层的政策提供信息
但这种情况可能正在改变
世界上最大的公民科学努力之一，康奈尔鸟类学实验室的eBird，现在正在帮助联邦政府简化和完善其评估鹰种群和通知鹰管理的过程
本周发表在《应用生态学杂志》上的一项新研究发现，18万名观鸟者通过息税前利润收集的公民科学数据是美国最准确、最可靠的数据来源
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鱼类和野生动物服务，用于帮助确定秃鹰的低丰度和高丰度地区，因为该服务微调其鹰允许政策
研究小组，包括美国大学的科学家
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鱼类和野生动物服务机构和康奈尔鸟类学实验室发现，与其他数据集相比，息税前利润数据和息税前利润状态和息税前利润终端生成的高级统计模型提供了秃鹰在空间和时间上的最佳可用图片
美国鱼类和野生动物协会国家猛禽项目的野生生物学家艾米丽·比耶尔说:“为了确信低暴露区的活动总体上对鹰的威胁较小，在精确的空间尺度上说明全年鹰的使用情况是很重要的。”
布莱恩·米尔萨普，美国国家猛禽队协调员
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鱼类和野生动物服务机构表示，息税折旧及摊销前利润提供的“墙到墙”的覆盖面至关重要
米尔萨普说:“我们评估的其他数据或调查通常涵盖一个特定的‘季节’——例如，冬季或繁殖期，但你没有任何关于该地区一年其余时间鹰的丰度的信息。”
" 由于定量方法的进步，研究人员现在可以克服偏差，如观察者误差，这往往与公民科学数据有关
康奈尔实验室鸟类种群研究中心的助理主任兼该研究的主要作者薇薇安娜·鲁伊斯·古铁雷斯(Viviana Ruiz Gutierrez)表示，关键是验证过程——将eBird模型与现有的鸟类种群数据进行交叉检查，以确认它们的准确性
研究表明，息税折旧摊销前利润数据可以成为秃鹰界定低丰度区域的主要数据来源，为这类公民科学数据在未来可能被用于制定联邦一级的政策决策铺平了道路
米尔萨普说，使用息税折旧摊销前利润进行这类评估可以在未来节省大量成本，例如，潜在地减少或消除对多年调查期的需求，以告知与能源相关的鹰许可决策——秃鹰和绿色能源的双赢
根据鲁伊斯·古铁雷斯的说法，美国和欧洲的合作
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鱼类和野生动物服务组织建立了一个框架，其他机构和管理机构可以遵循这个框架来利用未来的公民科学数据
“这个案例研究可以帮助说服世界各地的其他机构和政府使用公民科学数据来补充现有的评估和保护鸟类数量的方法，”她说
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