阿姆斯特丹大学 第一作者卡琳·詹玛特在野外用手持全球定位系统收集黑猩猩的旅行数据(左边)，绘制同一只黑猩猩(伊莎)(右边)每天不同颜色的日常旅行路线地图
信用:阿米卡兰 对野生灵长类动物旅行路径的大量观察，为深入了解灵长类动物(包括我们自己)的心智能力进化提供了新的机会，灵长类动物利用心智能力来知道何时何地以最有效的方式旅行
由阿姆斯特丹大学领导的一个国际研究小组已经在科学杂志《科学》上发表了这项全球调查的结果
想象一下，从高空俯视一个巨大的户外市场，也许是从一架无人机静静地盘旋在上空
下面的人以不同的方式移动
一些人漫无目的、随意地在货摊间徘徊，另一些人走蜜蜂路线穿过市场
更复杂的路径也是可见的
有些看起来效率很高，有些充满了回溯和不必要的循环
旅行路线 如果你能区分个体，并在许多场合观察他们，这些模式可能会改变
有些人在任何情况下都会走同一条路，一条习惯性的路线；其他的会随着季节性水果和蔬菜的变化而变化，以响应菜单的变化
我们开始了解乍看之下只是购物的社交方面，因为重复接触的网络暴露了谁对谁友好
你可以很好地了解人们的知识，他们的需求，他们提前思考的能力，他们如何随着时间的推移而学习:所有这些，仅仅通过观察他们的旅行路线
“我们想知道是否可以用这种方法来理解野生动物的知识和想法，”主要作者教授说
来自弗吉尼亚大学生物多样性和生态系统动力学研究所和莱顿大学的卡林·詹玛特
他们与来自14所不同大学和研究所的国际研究团队一起公布了一项全球调查的结果，该调查显示，正确的信息已经作为其他研究的副产品存在，这些研究是由数百名研究人员多年来收集的，涉及164种灵长类动物
“我们发现，最初的研究人员愿意分享他们的数据并进行合作，以了解不同物种之间认知的差异
他们的数据不是来自无人机，而是来自小型全球定位系统设备，这些设备通常用于灵长类动物的野外工作:有时这些设备与动物本身相连，但在许多研究中，研究人员会跟踪动物，通常会记录它们在做什么以及持续多长时间的各种背景信息，”詹玛特解释道
旅游决策 该团队开发了一个概念框架来强调分析这些数据的方法
这些分析中的许多可以仅使用测距数据(x和y坐标以及时间)来进行，但是当行为日志和当地生态的知识也可用时，并且经常有，这些相对简单的分析可以变得更强大
“该框架具有非常实用的优势，但同时也创造了深远的机会，”该研究的合著者、IBED大学雅玛特分校的同事埃米尔·房龙强调说
“它的实用部分允许我们重新使用和重组现有的跟踪数据，以回答灵长类认知的新旧问题
但更重要的是，它为介于经验和理论方法之间的一系列分析奠定了基础
他们将允许更好地结合和协调两种研究方法，并引导各种新的见解
" 灵长类认知 “目前，灵长类动物的认知是通过比较许多物种大脑大小等间接能力指标来研究的，或者是通过对圈养个体提出人为问题的实验来研究的；来自许多野生种群的旅行决策的证据将补充这些方法，”詹玛特解释说
除了打开与现有数据进行大规模合作的大门，该团队还希望激励年轻学者收集其他尚未研究的灵长类物种的可比数据
“我们最终的梦想是建立一个联盟来支持灵长类动物学家之间的数据共享和协作
希望这能吸引理学硕士和博士
D
来自世界各地的候选人分享他们收集的数据并与这些现有数据集进行比较
“收集这样的数据尤为紧迫，因为现在有如此多的物种面临着在野外灭绝的威胁
甚至自1970年以来，三分之二的脊椎动物种群已经消失，大型的、日常生活的动物，如灵长类动物，受到的影响比大多数动物都要大
“当代年轻学者可能是最后一批能够收集生活在自然环境中的灵长类动物数据的人之一，”詹玛特总结道
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