by Frontiers
信用:Unsplash/CC0公共领域
工作时吹口哨不仅会分散一些人的注意力
80多种文化使用他们母语的口哨形式进行远距离交流
一个由科学家组成的多学科团队认为，这些鸣笛语言中的一些可以作为一个模型来阐明信息是如何在海豚鸣笛交流中被编码的
他们在《心理学前沿》杂志上发表的一篇新论文中阐述了他们的观点
吹口哨的人类语音大多是在人们生活在崎岖地形的地方进化而来的，比如山区或茂密的森林，因为这种声音比普通的语音甚至叫喊声传播得更远
虽然这些吹口哨的语言因地区和文化而异，但基本原则是一样的:人们把单词一个音节一个音节地简化成吹口哨的旋律
训练有素的告密者能够理解数量惊人的信息
例如，在吹着口哨的土耳其语中，常见的吹着口哨的句子在90%的时间里都能听懂
这种从口哨声中提取意义的能力吸引了语言学家和其他研究人员，他们对研究人脑如何处理甚至创造语言的复杂性感兴趣
20世纪60年代，法国研究人员勒内-盖伊·布内尔率先研究了口哨语言，他首次提出人类的口哨语言也可以作为像宽吻海豚这样的哺乳动物交流的模型
最近，布斯内尔的一些前同事合作探索宽吻海豚和人类之间的潜在协同作用，相对于地球上的体型，宽吻海豚拥有最大的大脑
据合著者Dr
戴安娜·赖斯是美国亨特学院的心理学教授，她的研究重点是了解海豚和其他鲸类动物的认知和交流
主要作者博士
法国国家研究中心(CNRS)吉普萨实验室的语言学家朱利安·迈耶举了这个例子:听者解码人类语言或吹口哨的能力依赖于听者的语言能力，例如理解音素，音素是一种可以区分一个单词和另一个单词的声音单位
然而，被称为声谱图的声音图像并不总是被人吹口哨时这些单元之间的沉默所分割
“相比之下，试图解码海豚和其他鸣笛物种鸣笛交流的科学家通常根据鸣笛之间的无声间隔对鸣笛进行分类，”赖斯指出
换句话说，研究人员可能需要重新思考他们是如何根据声谱图揭示的人类口哨声中信息是如何在结构上传递的，对口哨声动物交流进行分类的
迈耶，赖斯和合著者博士
生物物理学家、洛克菲勒大学教授马塞洛·麦格纳斯科(Marcelo Magnasco)计划应用他们论文中讨论的这一观点和其他见解，开发分析海豚哨声的新技术
他们将利用Reiss和Magnasco汇编的海豚哨声数据，以及Meyer自2003年以来与CNRS大学、里昂学院、巴西帕拉昂塞·埃米利奥·戈尔迪博物馆和几个专注于哨声和乐器演奏的非营利研究协会(世界哨声、Yo Silbo、Silbo herreñ)收集的哨声数据库
“例如，在这些数据上，我们将开发新的算法，并测试一些关于组合结构的假设，”迈耶说，他指的是像音素这样的语言构建模块，它们可以组合起来赋予意义
Magnasco指出，科学家已经使用机器学习和人工智能来帮助跟踪视频中的海豚，甚至识别海豚的叫声
然而，赖斯说，要让人工智能算法能够“破译”海豚的哨声通信，“我们需要知道有意义的声音的最小单位是什么，它们是如何组织的，以及它们是如何运作的。”
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