熊本大学 将光学模糊人工添加到网状和束状细胞骨架的显微图像中，并评估现有方法和提出的方法之间的差异
在右图中，垂直轴越高，两者之间的区别越大
与现有方法相比，该方法即使在退化图像中也能更准确地区分网状和束状细胞骨架图像
学分:Higaki Takumi副教授 日本熊本大学的一个研究小组开发了一种高度灵敏的技术，可以从显微图像中定量评估细胞骨架束的程度
到目前为止，细胞骨架组织的分析一般是通过手工检查显微图像进行的
新方法使用显微图像分析技术来自动测量细胞骨架组织
研究人员希望它能显著提高我们对与细胞骨架捆绑相关的各种细胞现象的理解
细胞骨架是细胞内由蛋白质组成的纤维结构
它形成称为网络和束的高阶结构，这些结构根据细胞的状态维持或改变细胞的形状
对由细胞骨架编织的结构的准确理解使得估计细胞的状态成为可能
过去，高级细胞骨架结构的分析通常是由专家在显微镜下通过肉眼观察染色的细胞骨架来完成的
然而，这些常规方法是基于研究者的主观判断，因此缺乏客观性
此外，随着待分析样本数量的增加，专家的人力成本也在增加
为了解决这些问题，熊本大学的Higaki Takumi副教授开发了一种定量方法，利用显微镜图像分析技术自动评估复杂细胞骨架结构的特征
大约10年前，他报道了细胞骨架聚集的程度可以通过一个他称之为“强度分布的偏斜度”的数字指数来评估，该指数来自细胞骨架的荧光染色显微图像
这项技术现在被广泛使用，但它有一个问题；过度捆绑或显微图像包含大量光学模糊时，无法准确评估捆绑条件
新的细胞骨架评估方法被证明是高度通用的，无论生物体种类或显微镜类型
学分:Higaki Takumi副教授 因此，博士
Higaki和一个新的合作研究小组开发了一种新的细胞骨架束定量评估技术，这种技术比上述任何一种方法都更加敏感和通用
通过对细胞骨架束的图形计算机模拟，他们发现细胞骨架像素的强度变化系数很好地反映了束的状态
使用细胞骨架显微图像，他们对现有方法和新方法进行了比较分析，发现所提出的方法在检测束状态方面比其他方法更敏感
他们还发现它可以应用于大量的生物样本和显微镜
此外，他们还研究了所提出的方法对光学模糊(显微镜图像中图像退化的主要原因)的影响，并发现即使在图像不清晰的情况下，该方法也足以对束状态进行定量评估
“这项技术将能够从更多样的显微图像中定量评估细胞骨架束的状态
我们希望它能通过加深我们对细胞骨架高级结构的理解，极大地提高我们对细胞的理解
Higaki
“由于细胞骨架束现在可以精确测量，甚至可以从用廉价的显微设备获得的不清晰的图像中进行测量，通过重新分析大量过去没有充分利用的显微图像数据，可以获得新的见解
"
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