作者:鲍勃·伊尔卡，物理
（同organic）有机 信用:CC0公共领域 阿姆斯特丹全球健康与发展研究所的一组研究人员开发了一种方法，利用经济数据来模拟各国预期的抗微生物药物耐药性水平
在他们发表在《美国国家科学院院刊》上的论文中，该小组描述了使用一个国家的平均收入、居住在那里的人的平均自付费用和政府腐败程度来创建模型，该模型可以准确地表示给定国家的预期抗微生物水平
在过去的十年里，医生用来治疗感染病人的抗生素显然不如以前有效了
先前的研究表明，这是因为这种感染背后的许多细菌通过突变产生了耐药性
先前的研究也表明抗生素的过度使用有助于抗生素耐药性的发展
出于这个原因，发达国家的医学研究人员已经开始追踪细菌和用于治疗由此导致的感染的疗法
这些努力带来了更好的靶向治疗，减少了抗生素的过度使用，减缓了细菌突变
然而，许多第三世界国家没有看到改善，因为它们缺乏实施这种制度的资金
在这项新的努力中，在荷兰工作的研究人员开发了一种替代方法——使用经济数据来预测耐药性水平
这项工作包括首先观察特定国家的抗菌药物耐药性和经济状况之间的关系，通过这种关系，研究人员发现了一些模式
他们使用这些模式来逆转这一过程——使用经济数据来预测不同国家的抗菌药物耐药性水平
为了测试他们的模型，研究人员将病原体的数量限制在最常见的九种，并将他们的模型报告与一些选定国家的健康统计数据进行比较
他们发现，他们的模型对测试中九种病原体中的六种有78%至86%的准确性——高到足以追踪全球对最常见类型抗菌剂的耐药性
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
