物理科技生物学-PHYICA

破译细胞的能量密码以获得更华山美玲好的抗癌疗法

生物 2022-03-26 00:03:18

CNRS 信用:CC0公共领域 马赛-鲁米免疫中心的CNRS、INSERM和艾克斯-马赛大学的科学家,与来自加州大学旧金山分校和马赛公立大学医院系统的同事一起,在普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸癌症中心的支持下,报道了一种可能有助于个性化抗癌治疗的方法

他们的专利技术揭示了细胞的能量状态,这是细胞活动的一个指标

它发表在《细胞代谢》杂志上

免疫疗法是一个有前途的抗癌武器,通过动员免疫系统来识别和破坏癌细胞

然而,目前只有三分之一的患者对免疫疗法有反应:肿瘤环境可能对免疫细胞有敌意,剥夺了它们的能量来源,从而降低了治疗效果

各种免疫细胞的能量状态是它们活性的标志,特别是它们的促瘤或抗肿瘤作用

因此,为了提高免疫疗法的有效性,必须有一种简单的方法来表征来自肿瘤样品的免疫细胞的能量分布

场景就是这样一种方法

由在马赛和旧金山工作的科学家开发,它确定了肿瘤中不同细胞所依赖的能量来源,最重要的是,在这种恶劣环境中免疫细胞的特殊需求

它使用蛋白质合成水平作为细胞能量状态的指标,蛋白质合成是细胞能量消耗的一半

活检样本被分成子样本,每个子样本用细胞产生能量的代谢途径的抑制剂处理

然后使用流式细胞仪测量蛋白质合成水平,这也使得区分样品中的细胞类型和识别治疗靶向的细胞表面标记成为可能

因此,SCENITH方法可识别肿瘤内每个免疫细胞或癌细胞的能量状态、能量来源及其依赖的代谢途径

SCENITH背后的科学家已经开始与临床研究团队合作,以更好地理解它如何用于预测患者的治疗反应

他们寻求这种进一步的合作,以确定与免疫和化疗不同反应相关的特征

SCENITH致力于利用免疫反应的优势和肿瘤的弱点,为每位患者提供个性化治疗

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