作者:加州大学洛杉矶分校的Briley Lewis
加州大学洛杉矶分校的研究人员利用开普勒太空望远镜的数据确定了366颗新的系外行星，包括18个类似于这里所示的行星系统，开普勒-444，它以前是用望远镜确定的
信用:蒂亚戈·坎帕特/彼得·迪瓦恩通过美国宇航局 加州大学洛杉矶分校的天文学家已经确定了366颗新的系外行星，这在很大程度上要归功于加州大学洛杉矶分校博士后学者开发的算法
他们最值得注意的发现是一个行星系统，该系统由一颗恒星和至少两颗气态巨行星组成，每颗行星的大小与土星大致相同，位置非常接近
今天发表在《天文学杂志》上的一篇论文描述了这些发现
“系外行星”一词用来描述我们太阳系以外的行星
天文学家已经确认的系外行星总数不到5000颗，因此确认数百颗新的系外行星是一个重大进步
研究如此庞大的一组新天体可以帮助科学家更好地理解行星是如何形成和轨道演变的，也可以为我们的太阳系有多不寻常提供新的见解
加州大学洛杉矶分校天文学教授、该研究的合著者埃里克·佩蒂古拉说:“发现数百颗新的系外行星本身就是一项重大成就，但这项工作的独特之处在于它将如何阐明系外行星整体的特征。”
该论文的主要作者是乔恩·津克，他在6月份获得了加州大学洛杉矶分校的博士学位，目前是加州大学洛杉矶分校的博士后学者
他和佩蒂古拉，以及一个名为“标度K2项目”的国际天文学家团队，利用美国宇航局开普勒太空望远镜K2任务的数据确定了系外行星
津克开发的一种新的行星探测算法使这一发现成为可能
识别新行星的一个挑战是恒星亮度的降低可能源于仪器或模拟行星特征的替代天体物理来源
梳理出哪些是需要额外调查的，这在传统上非常耗时，只能通过目视检查来完成
津克的算法能够区分哪些信号表示行星，哪些仅仅是噪音
佩蒂古拉说:“乔恩和Scaling K2团队设计的星表和行星探测算法是理解行星数量的重大突破。”
“我毫不怀疑，它们将加深我们对行星形成和演化的物理过程的理解
" 开普勒最初的任务在2013年意外结束，当时一个机械故障导致航天器无法精确指向它观察了多年的那片天空
但是天文学家将望远镜重新用于一项新的任务，称为K2，其目标是识别遥远恒星附近的系外行星
来自K2的数据正在帮助科学家理解恒星在星系中的位置如何影响它们周围形成的行星
不幸的是，最初的开普勒任务用来识别可能的行星的软件无法处理K2任务的复杂性，包括确定行星大小及其相对于恒星的位置的能力
Zink和合作者之前的工作引入了K2的第一个全自动管道，用软件在处理过的数据中识别可能的行星
在这项新的研究中，研究人员使用新软件分析了K2的整个数据集——大约500万亿字节的数据包含超过8亿张s tars的图像——以创建一个“目录”，该目录将很快被纳入美国宇航局的主系外行星档案
研究人员使用加州大学洛杉矶分校的霍夫曼2集群来处理数据
除了研究人员确定的366颗新行星外，星表还列出了381颗之前已经确定的其他行星
津克说，这些发现可能是帮助天文学家了解哪些类型的恒星最有可能有行星围绕它们运行，以及这表明了成功行星形成所需的组成部分的重要一步
他说:“我们需要观察广泛的恒星，而不仅仅是像我们的太阳这样的恒星，才能理解这一点。”
发现具有两颗气态巨行星的行星系统也具有重要意义，因为很少能找到像我们太阳系中的土星这样的气态巨行星，它们离宿主恒星如此之近
研究人员还不能解释为什么它会发生在那里，但津克说，这使得这一发现特别有用，因为它可以帮助科学家对行星和行星系统如何发展的参数形成更准确的理解
他说:“每个新世界的发现都提供了对在行星形成中起作用的物理学的独特一瞥。”
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