柯廷大学
安东尼·拉甘博士和格雷琴·贝内迪克斯教授都来自科廷大学，康斯坦丁诺斯·塞尔维斯，来自科工研所，科廷博士候选人约翰·费尔韦瑟
学分:科廷大学 柯廷大学的研究人员利用一种分析高分辨率行星图像的机器学习算法，确定了一组从火星喷出的陨石的可能来源
这项发表在《自然通讯》上的新研究发现，降落在地球上的陨石很可能来自火星的图廷陨石坑，该陨石坑位于塔尔西斯地区，是太阳系中最大的火山区
在过去的2000万年里，大约有166块火星岩石降落在地球上，然而它们在火星上的确切起源却不得而知
首席研究员博士
来自柯廷大学地球和行星科学学院空间科学和技术中心的安东尼·拉甘说，新的发现将有助于为揭开这颗红色星球的地质历史提供背景
“在这项研究中，我们使用机器学习算法汇编了一个包含9000万个撞击坑的新数据库，该算法使我们能够确定火星陨石的潜在发射位置，”Dr
拉甘说
“通过观察次级陨石坑场——或者说是从最近在pla网上形成的较大陨石坑中抛出的喷出物形成的小陨石坑，我们发现图廷陨石坑最有可能是这些从火星1号喷出的陨石的来源
一百万年前
“通过这项研究，第一次可以了解到一组火星陨石的地质背景，距离美国宇航局的火星样本返回任务将把目前正在探索杰零陨石坑的毅力号火星车收集的样本送回来还有10年
" 同样来自科廷大学空间科学技术中心的联合首席教授格雷琴·贝内迪克斯说，使这成为可能的算法是科学家如何利用可用的万亿字节行星数据的一个重大进步
Benedix教授说:“如果不计算直径小于一公里的数千万个陨石坑，我们就无法识别火星上最年轻的陨石坑。”
“这一发现意味着火山爆发发生在3亿年前的这个地区，从地质时间尺度来看，这是非常近期的事情
它也提供了关于这个火山省下面的行星结构的新见解
" 博士；医生
拉甘说，这项研究将有助于更好地了解火星和地球的形成和演变，有可能为我们星球上的其他行业带来好处
“绘制火星上的陨石坑是第一步
我们开发的算法可以重新训练，以执行任何天体的自动数字测绘
它可以应用于地球，帮助管理农业、环境，甚至潜在的自然灾害，如火灾或洪水
拉甘说
该算法是由一个跨学科小组在澳大利亚研究委员会的资助下在内部开发的，该小组包括来自澳大利亚科学与工业研究组织、柯廷计算研究所和土木与机械工程学院的成员
研究人员使用南半球最快的超级计算机，即Pawsey超级计算中心和Curtin HIVE(沉浸式可视化和eResearch中心)，通过机器学习算法分析了大量高分辨率行星图像，以检测撞击坑
来自科廷空间科学和技术中心、科廷地球动力学研究小组、西澳大利亚博物馆、CSIRO-Pawsey超级计算中心、法国图卢兹大学和非洲费利克斯·乌弗埃-博瓦尼大学的专家也参与了这项研究
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