夏威夷大学马诺阿分校 泛星1天空测量图像
信用评级
白色/STScI Hawaiʻi大学气象研究所的一组天文学家制作了世界上最大的恒星、星系和类星体三维天文成像目录
该小组使用了哈勃太空望远镜全景观测望远镜和快速反应系统或哈雷慧星1号(PS1)的数据
PS1 3π测量是世界上最大的深多色光学测量，覆盖四分之三的天空
如果天文学家把新的计算工具应用到星表中，就能破译30亿个物体中的哪一个是恒星、星系或类星体
对于星系来说，该软件还可以推算出它们的距离
由此产生的三维目录现在可以通过米库尔斯基太空望远镜档案馆作为高级科学产品获得
它的大小约为300 GB，科学用户可以通过MAST CasJobs SQL界面查询目录，或者以计算机可读表格的形式下载整个集合
创建三维目录 天文学家进行了公开的光谱测量，提供了明确的物体分类和距离，并将其输入人工智能算法
人工智能过程是帮助团队找出如何从物体的颜色和大小的各种测量中准确确定相同属性的关键
这种带有“前馈神经网络”的人工智能或机器学习方法实现了98的总体分类精度
星系的1 %, 97
8%的明星和96
类星体为6%
星系距离的估计几乎精确到3%
该研究的主要作者罗伯特·贝克，前IfA宇宙学博士后，描述了这一过程
“利用最先进的优化算法，我们利用近400万个光源的光谱训练集来教神经网络预测光源类型和星系距离，同时校正银河系中由尘埃引起的消光
" 1
50亿到30亿光年之外
学分:夏威夷大学马诺阿分校 此前，最大的宇宙地图是由斯隆数字天空测量公司(SDSS)创建的，它只覆盖了三分之一的天空
新的目录将调查区域扩大了一倍，有更多的统计数据，并且包含了SDSS遗漏的特定区域
国际天文学家和该项研究的合著者伊什特万·萨普迪指出，“这个目录的初步版本覆盖了一个小得多的区域，促进了宇宙中最大空洞的发现，这可能是冷点的原因
新的、更精确的、更大的光度红移目录将是未来许多发现的起点
" “这张美丽的宇宙地图提供了一个例子，说明了如何利用人工智能技术和补充观测来成倍增加泛星大数据集的力量，”泛星主任和国际天文学会助理天文学家肯·钱伯斯解释说
“随着Pan-STARRS收集越来越多的数据，我们将使用机器学习来提取更多关于近地天体、太阳系、银河系和宇宙的信息
"
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
