斯科尔科沃科技学院 信用:Skoltech 由碳纳米管制成的薄膜在先进的光电子学、能源和医学方面有很大的前景，然而，由于它们的制造过程受到严格的监督和严格的标准化要求，它们不可能很快变得无处不在
“释放纳米管巨大潜力的一个主要障碍是它们的多相制造过程，这一过程极难管理
“我们建议使用人工神经网络来分析实验数据，并预测单壁碳纳米管的合成效率，”这项研究的作者之一、斯科尔特奇研究员德米特里·克拉斯尼科夫解释道
在他们发表在著名的《碳》杂志上的工作中，作者表明，机器学习方法，特别是经过实验参数(如温度、气压和流速)训练的人工神经网络，可以帮助监控所生产的碳纳米管薄膜的特性
“人类文明的发展与材料制造和应用技术的进步在信息和技术领域密切相关，材料和计算算法及其应用塑造了我们的日常生活
这同样适用于人工神经网络，人工神经网络已经发展成为处理多参数任务的不可或缺的工具，从物体识别到医学诊断
在过去的25年里，由于纳米管生长过程的复杂性，基于碳纳米管的电子技术的发展进展甚微
我们相信，我们的方法将有助于创建一个有效的碳纳米管生产框架，并为它们在现实生活中的应用开辟新的视野，”斯科尔泰克纳米材料实验室的负责人阿尔伯特·纳西布林教授说
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