国家科学技术研究委员会 然后使用最大似然法分析为每个患者收集的一组传感信号，以筛选患者的前列腺癌
76个尿样被测量三次，从而产生912个生物标记信号或228组传感信号
我们使用射频和神经网络算法来分析多市场信号
两种算法都提供了更高的准确性，并且随着生物标记数量的增加，AUROC的大小也增加了
学分:韩国科技学院 前列腺癌是男性中最常见的癌症之一
患者被确定患有前列腺癌主要是基于前列腺特异性抗原，一种血液中的癌症因子
然而，由于诊断准确性低至30%，相当多的患者进行额外的侵入性活组织检查，并因此遭受由此产生的副作用，例如出血和疼痛
韩国科学技术研究所宣布，由Dr
生物材料研究中心的关海丽和阿山医学中心的尹嘉贞教授开发了一种技术，可以在20分钟内从尿液中诊断前列腺癌，准确率几乎达到100%
研究小组通过将智能人工智能分析方法引入基于电信号的超灵敏生物传感器来开发这项技术
作为一种非侵入性方法，使用尿液的诊断测试对患者来说是方便的，并且不需要侵入性活检，从而诊断癌症而没有副作用
然而，由于尿液中癌症因子的浓度较低，基于尿液的生物传感器目前仅用于对风险群体进行分类，而不是用于精确诊断
医生
李博士在科学研究院的团队一直致力于开发一种利用基于电信号的超灵敏生物传感器从尿液中诊断疾病的技术
使用与癌症诊断相关的单个癌症因子的方法在将诊断准确性提高到90%以上方面受到限制
然而，为了克服这一局限性，研究小组同时使用了不同种类的癌症因子，而不是仅使用一种来创新性地提高诊断准确性
该团队开发了一种超灵敏半导体传感器系统，能够同时测量尿液中四种选定癌症因子的痕量，用于诊断前列腺癌
他们通过使用四种癌症因子之间的相关性来训练人工智能，这四种癌症因子是从开发的传感器中获得的
然后，训练好的人工智能算法被用于通过分析检测信号的复杂模式来识别前列腺癌患者
利用人工智能分析诊断前列腺癌成功地检测了76个尿样，准确率几乎达到100%
阿桑医疗中心的郑教授说:“对于需要手术和/或治疗的患者来说，通过使用尿液来最大限度地减少不必要的活检和治疗，可以高精度地诊断癌症，这可以大大降低医疗成本和医务人员的疲劳。”
“这项研究开发了一种智能生物传感器，仅通过尿检就能以几乎100%的准确率快速诊断前列腺癌，还可以通过尿检进一步用于其他癌症的精确诊断，”Dr
李在基斯特说道
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