学分:密歇根州立大学压力大？需要谈谈吗？向聊天机器人寻求情感支持可能会有所帮助。中国科技大学传播学副教授孟静波想看看人工智能聊天机器人在传递支持信息方面有多有效。所以她建立了这个研究，并使用chatbot开发平台进行测试。
“聊天机器人已经通过基于文本或语音的通信广泛应用于客户服务，”她说。“在听完某人的故事和担忧后，思考AI聊天机器人如何在提供同理心方面发挥作用，是一种自然的延伸。”
聊起来
2019年初，孟开始通过与人类聊天进行比较来评估移情聊天机器人的有效性。她一直在关注数字医疗和健康应用的增长，并看到了与精神健康相关的应用的显著增长。她之前与MSU工程同事的合作集中在一个可穿戴的mobi le系统上，该系统可以感知、跟踪和查询用户的压力和抑郁行为标记。这次合作启发她使用聊天机器人，当行为标记被识别时，聊天机器人会启动与用户的对话。
“我们感觉到有些聊天机器人通信可能有用，有些可能没用，”孟说。“我想做更多的研究来了解为什么，这样我们就可以开发更有效的信息，在心理健康应用程序中使用。”
孟(音译)为她的研究招募了278名本科生，并要求他们找出自己在过去一个月中经历过的主要压力源。然后，参与者通过脸谱网信使与一个富有同情心的聊天伙伴联系起来。一组被告知他们将与聊天机器人交谈，另一组明白他们将与人类交谈。皱纹？孟设置了聊天程序，只有聊天机器人才能传递查询和信息，这让她可以衡量当参与者认为他们的聊天伙伴是人类时，他们的反应是否不同。
孟晚舟还改变了参与者在20分钟的会议中相互自我表露的程度。一些聊天机器人分享了自己的经历，以此唤起共鸣。其他聊天机器人只是简单地阐述了他们自己的个人问题，而没有验证参与者。"
除了不同的相互自我表露场景之外，聊天机器人和感知的人类聊天伙伴的对话内容和流程完全相同。聊天机器人要求参与者识别压力源。他们询问参与者的感受。他们探究了为什么参与者认为压力会让他们产生某种感觉。然后聊天机器人分享了自己的经历。
“他们被编程来验证和帮助参与者度过压力情境，”她说。“我们的目标是看看信息传递有多有效。”
保重
孟发现，无论与聊天机器人还是人类交谈，参与者都必须感受到对方的支持或关心。如果满足了这个条件，谈话就成功地减轻了压力。
她的研究还显示，无论信息如何，参与者都觉得人类比聊天机器人更有爱心和支持力。
她关于相互自我表露的场景讲述了另一个故事。自我表露的人类伴侣——不管他们的意图是移情还是仅仅阐述自己的问题——有助于减轻压力。但是，那些不提供情感支持而自我透露的聊天机器人对减轻参与者的压力几乎没有帮助——甚至不如那些什么都不说的聊天机器人。
“人类只是更容易相处，”孟说。“当我们与另一个人交谈时，即使他们没有验证我们的情绪，我们也能更自然地联系起来。然而，聊天机器人必须更加明确，发送更高质量的信息。否则，自我表露会令人讨厌和不快。”
感知源头
孟与传媒博士项目2018届校友、香港城市大学教授戴(Nancy Dai)一起进行了调查和分析。他们的发现发表在《计算机媒介传播杂志》上。
孟说，这项研究强调，精神健康应用程序中使用的聊天机器人在被视为真正关爱的来源时效果最好。她计划在这项研究的基础上进行额外的研究，研究如何设计信息传递来增加关爱因素。
她说，心理健康应用不会消失，事实上，它的使用和可用性正在增加。虽然大多数人都有手机，但许多人没有现成的治疗师或医疗保险。她说，应用程序可以帮助个人管理特定的情况，并可以为额外的支持性护理提供基准。
“这些应用和聊天机器人绝不会取代人类，”她说。“我们相信人工智能聊天机器人和人类治疗师的混合模式将非常有希望。”
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