物理科技生物学-PHYICA

人工嗅觉控制食品质量

化学 2022-08-24 00:02:14

巴塞罗那大学 该方法已在伊比利亚火腿样品中得到验证

信贷:AGR-287集团(UCO) UB电子工程系教授、IBEC成员Santiago Marco领导的团队优化了一种技术的使用,这种技术可以在分子水平上分析食物香气中存在的物质

因此,在伊比利亚火腿样品中,它区分了用橡子喂养的猪和用饲料喂养的猪

食物的香味是其质量的主要指标之一,并且它可以带来关于其生产阶段的附加信息

通过现代技术对香气的分析为人类评估提供了替代方案,并且它是检测欺诈的强大而可靠的工具,欺诈往往发生在伊比利亚火腿、橄榄油、蜂蜜和葡萄酒的市场上

气相色谱-离子迁移谱技术是食品香气表征领域中最强大、最有前途的技术之一,它快速、有效、经济且易于运输

尽管有多种好处,但用这种方法创建的原始数据的分析非常复杂,这使得它很难使用,并限制了它的使用

现在,一项研究促成了食品中香气气相色谱-质谱数据分析的新进展,为创造定制分析仪以验证高价值食品的质量和真实性打开了大门

在最近发表在《传感器》杂志上的这项研究中,研究人员提出了一种从原始数据处理到样品最终表征的方法

为了验证这一点,他们已经能够预测伊比利亚火腿样本中的猪喂养方式(橡子或饲料)

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