斯科尔科沃科技学院 复合硬度图
信用:Artem R
奥加诺夫 科学家们长期以来一直在寻找一种根据材料的化学成分来预测材料性质的系统
特别是，他们着眼于化学空间的概念，将材料放在一个参考框架中，这样沿着其轴绘制的相邻化学元素和化合物就具有相似的特性
这个想法最早是由英国物理学家大卫·G·于1984年提出的
佩迪福为每个元素指定了一个门捷列夫数
然而，多边核方案的意义和起源尚不清楚
来自斯科尔科沃科学技术研究所的科学家们对神秘的MNs的物理意义感到困惑，并建议根据原子的基本属性来计算它们
他们表明，无论是金属纳米粒子还是围绕它们构建的化学空间，都比之前提出的经验性解决方案更有效
他们的研究得到了俄罗斯科学基金会(RSF)世界级实验室研究总统项目的资助，发表在《物理化学杂志》上
将已知和假设的各种各样的化合物系统化，并找出那些具有特别有趣性质的化合物是一项艰巨的任务
在实验中测量所有可以想象到的化合物的性质或者在理论上计算它们是完全不可能的，这表明搜索应该缩小到更小的空间
大卫·G
佩迪福提出了化学空间的概念，试图以某种方式组织关于物质属性的知识
化学空间基本上是一个参考框架，其中元素沿着轴以一定的顺序绘制，使得相邻的元素，例如钠和钾，具有相似的性质
空间中的点代表化合物，因此相邻的，例如氯化钠和KCl，也有相似的性质
在这种情况下，一个区域被超硬材料占据，另一个区域被超软材料占据
有了化学空间在手，人们可以创造一种算法，在所有元素的所有可能化合物中找到最佳材料
为了绘制他们的“智能”地图，斯科特的科学家们
Oganov和Zahed Allahyari提出了他们自己的通用方法，与最著名的方法相比，该方法具有最高的预测能力
多年来，科学家们对佩迪福是如何得出他的万有引力定律的一无所知(如果不是凭经验的话)，而它们的物理意义多年来一直是一个近乎“深奥”的谜
“15年来，我一直在想这些MNs是什么，直到我意识到它们很可能源于原子的基本性质，如半径、电负性、极化率和化合价
虽然许多元素的化合价是可变的，但极化率与电负性密切相关
这就给我们留下了半径和电负性，可以通过简单的数学变换把它们简化为一个性质
我们这样做:我们得到了一个锰原子，它是描述原子所有性质的最好方法，而且是用一个单一的数字来描述的
奥加诺夫，RSF·格兰特项目负责人，斯科尔特奇和米斯教授，欧洲科学院院士，皇家化学学会(FRSC)院士和美国物理学会(美国物理学会)院士
科学家们用计算出的MNs将所有元素排列成横坐标和纵坐标同时出现的序列
空间中的每个点对应于相应元素的所有化合物
在这个空间中，利用化合物的测量或预测特性，可以绘制任何特定的特性，例如硬度、磁化强度、生成焓等
由此产生的特性图清楚地显示了含有最有希望的化合物的区域，例如超硬材料或磁性材料
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