因斯布鲁克大学 因斯布鲁克大气观测站位于蒂罗尔首都中心的因斯布鲁克大学布鲁诺·桑德大楼的屋顶上
学分:因斯布鲁克大学 2020年3月COVID大流行开始时影响深远的交通限制为大气科学创造了一个独特的局面:“都灵在2020年封锁期间，我们能够直接调查严厉的交通限制对空气污染物分布和气候气体排放的实际影响，”因斯布鲁克大气科学家托马斯·卡尔说
现在，他和他的团队在《大气化学和物理学》杂志上发表了奥地利因斯布鲁克市第一次封锁期间空气质量的详细分析
“例如，我们发现空气污染物的减少量明显大于二氧化碳，”研究人员总结结果说
在过去的一年里，一些研究显示了矛盾的结果，因为天气的影响往往没有考虑在内，或者与排放数据进行详细的比较是不可能的
基于独特的测量策略和详细的源排放数据，因斯布鲁克的研究人员现在提供了一个可靠的分析
他们的结果证实了从早期工作中推断出的假设:“由于交通减少，氮氧化物和其他污染物的减少比通常假设的更强，”托马斯·卡尔强调说
“我们发现，交通排放的氮氧化物比例高于通常的假设，而家庭、商业和公共能源消耗的比例则较低
“随着住宅和工业部门转向更清洁的燃烧，欧洲的能源过渡正在对空气质量产生积极影响，但在某些情况下被低估了
大气研究员托马斯·卡尔说:“我们预测，在许多欧洲内陆城市，与因斯布鲁克相当，超过90%的氮氧化物排放是由交通造成的
" 排放模型需要调整 在欧洲的城市地区，氮氧化物和其他污染物的空气质量阈值经常被超过
确定哪些污染者对多少排放负责并不总是容易的
直到最近，量化排放的关键方法依赖于试验台的废气排放测试，然后在模型中外推
然而，日常使用中车辆或取暖设备排放的空气污染物的实际数量取决于许多因素
柴油丑闻已经清楚地表明，在解释它们对环境的影响时，试验台的测量结果可能是不确定的
环境和卫生当局对空气管理的评估在很大程度上依赖于依赖于精确排放数据的大气模型
迄今为止，很难评估特定地区实际排放的空气污染物并限制其排放
由因斯布鲁克大学大气和冰冻圈科学系的托马斯·卡尔领导的研究小组利用所谓的涡流协方差方法弥补了这一差距，该方法可以详细测量空气成分和风流量，从而使研究人员能够得出关于空气污染物排放强度的结论
因斯布鲁克大学的因斯布鲁克大气观测站(IAO)正在持续研究因斯布鲁克上空的空气
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