悉尼大学 信用:Pixabay/CC0公共域 这一发现发表在著名的《自然气候变化》杂志上，呼吁企业、金融服务业和监管机构与气候科学家更紧密地合作
国内和国际的监管者和政府越来越多地要求企业评估和披露它们对气候变化的物理影响的脆弱性，例如干旱、森林火灾和海平面上升的增加
“人们每天都在做出具有战略意义的重大决策，并为此筹集债务或资本，但这些决策可能没有适当考虑气候风险，”主要作者Dr
悉尼大学商学院的坦尼娅·费德勒
“为了评估气候变化的物理风险，企业正在参考气候模型，这些模型是公开的，但很复杂
当这些信息用于评估金融风险时，问题就出现了，因为进行风险评估的方法可能是“黑盒”的，在某些情况下是商业机密
这意味着市场无法形成观点
" 该论文的合著者之一、新南威尔士大学的安迪·皮特曼教授说:“企业希望知道他们的哪些资产和业务面临洪水、飓风或风力破坏的风险，以及何时面临风险，但利用现有的全球气候模型提供这些信息是一项艰巨的任务
当然，从气候模型中可以获得非常有用的信息，但是在评估商业风险中使用它需要一种定制的方法以及商业和气候建模者之间的深入参与
" ARC极端气候卓越中心主任皮特曼教授补充道:“一大堆问题可能会让人疏忽大意，从模型的类型、它是如何建立的、温室气体的变化是如何表现的、考虑的时间段是什么，以及不同模型之间真正的“独立”程度
" 为了解决科学和商业之间的差距，需要进行范式转换
莫纳什大学的克里斯蒂安·雅各布教授是这项研究的另一位作者，他说:“气候建模需要从一个主要以研究为中心的活动提升到一个类似于天气预报运作的水平——一个对商业有实际价值的水平
" 如果没有这种方法，该文件强调了由于气候信息被不恰当地使用而产生的一些意想不到的后果
“就像任何形式的决策一样，当非专家得出被认为是合理的结论时，企业可能会在一种错误的安全感下运营，而当他们得出不合理的结论时，这种安全感就会产生。”
悉尼大学会计学科的专家费德勒说
“我们的研究提出了一种新的方法，通过政府、企业和科学之间的深入合作来创建符合目的的信息
在这种情况发生之前，你最好去找源头——气候建模者本身
"
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