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这提供了交互功能，使用户能够放大更多细节，例如，或显示附加信息
信用:弗劳恩霍夫-德国 世界不得不养活越来越多的人
研究表明，到2050年，全球人口将超过90亿
作为回应，拜耳公司正在研究抗性谷物品种和加强作物保护
弗劳恩霍夫通信、信息处理和人类工程学研究所的一个新的24小时监控系统将有助于保护这些试验作物的生长地，从而保障这项耗时且成本高的研究
养活世界上日益增长的人口并不是一件容易的事情——尤其是在气候变化带来挑战的情况下
因此，拜耳公司正在进行抗谷物品种和改良作物保护的研究
这些试验是在公共可进入的租赁地产和土地上进行的
因此，总是存在未经授权的人入侵并造成损害的风险，例如通过破坏植物或引入其他物种
如果不立即发现，这可能会使项目倒退，并导致重大财务损失
因此，尽快发现任何可疑活动至关重要，以便立即检查任何损坏
然而传统的监控系统并不适用
这是因为测试场地相隔很远，不碍事，一年后轮换
同样重要的是，通常缺乏通信基础设施
低成本、灵活的全天候监控 弗劳恩霍夫通信、信息处理和人类工程学研究所(FKIE)在波恩附近的瓦赫茨堡总部开发了一个解决这个问题的系统:基于传感器的灵活区域监控(SensFArM)
“我们的系统是灵活的、可扩展的、健壮的和用户友好的，”阿恩·施瓦兹解释说，他是弗劳恩霍夫FKIE公司的研究组经理
“这也是第一次实现全天候监控
“该系统必须满足三个主要要求
首先，它必须能够区分车辆、人和动物
那是田野里的一个人还是一只鹿？其次，系统必须能够定位干扰
人到底在哪里？第三，它必须能够追踪闯入者穿过场地的移动
这揭示了是整个领域受到影响，还是只有某些领域受到影响
该系统包括一个光电摄像机、一个红外摄像机和埋在地下的地震传感器，并建立一个网络来检测任何振动
“我们还可以连接其他类型的传感器，包括安装在无人机上的移动传感器，”施瓦兹解释道
来自这些传感器的信息然后通过数据融合算法进行组合
这汇集了不同类型传感器数据的优势，从而避免了错误警报
例如，光学相机中的运动传感器只会对穿过视场的云的阴影做出反应
但是通过增加红外照相机的数据，可以形成更完整的图像，红外照相机只对热源起反应
该算法还考虑了特定传感器提供可靠结果的条件
“例如，当天黑时，红外数据比光学数据更重要，”施瓦兹说
在评估风险时，时间是另一个重要的考虑因素:如果一个人冲进田野去抓一只发现了死兔子的狗，这种情况与入侵者故意穿过庄稼却没有离开的迹象完全不同
在安全操作中心，安全人员分析由数据融合算法处理的传感器数据
信用:弗劳恩霍夫-德国 测量活动、测试和最终演示在包括拜耳实验站在内的多个地点进行
这使得FKIE研究人员能够为解决方案的进一步开发收集重要数据
信用:弗劳恩霍夫-德国 端到端工作流:检测、分类、文档 该系统提供检测、分类和记录
监控监视器的安全人员会收到任何可疑事件的屏幕通知
该系统通知他们谁或什么在现场，并评估风险水平
在第一种情况下，安全人员可以通过现场检查视频图像来亲自了解情况
在分析了所有可用的信息后，他们可以采取适当的措施，如通知某些公司员工，派遣巡逻队进行干预，或通知警方
最后，安全人员将事件记录在系统中，并评估风险程度:高、中或可忽略
该文档使公司自己的安全服务部门的成员能够在稍后的时间点对事件进行评估
成功的试验 该系统已经在拜耳工厂完成了两次试验，每次持续一周
概念演示的最终证明涉及一系列场景，包括未经授权的人员侵入测试现场
回到安全运营中心，拜耳委托的安全服务提供商Securitas的安全人员能够实施整个响应程序
将来，证券公司打算围绕这个新系统提供安全服务
这是因为传感器技术可以结合起来，以适应许多不同种类的挑战，这些挑战通常会击败传统的监控系统
例如，该系统可用于加强变电站的保护，未来变电站将采用额外的技术进行升级
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