美国地震学会 信用:Unsplash/CC0公共领域 根据《地震学研究快报》发表的一篇新论文，随着科学家越来越依赖于通过在线系统报道的地震震动的目击者描述，他们应该考虑这些描述是否在社会和空间上代表了一个事件
社会经济因素可能在限制谁使用像美国这样的系统方面发挥重要而复杂的作用
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地质调查局的《你感觉到了吗？”(DYFI)报告地震震动
例如，在加利福尼亚州，研究人员得出结论，DYFI似乎在广泛的社会经济范围内收集数据，尽管在1989年洛马普列塔地震、1994年北岭地震和2018年脊顶地震等地震期间，与邻里收入水平相关的一些有趣的差异
相比之下，美国地质勘探局的苏珊·霍夫和澳大利亚国立大学的史黛西·马丁写道，在印度，识字率和城市与农村社区之间的明显差距可能导致DYFI自报地震账户的差距
之前的研究已经关注了人们对DYFI做出反应的原因，包括2016年由马克和丹尼尔·舒尔默发表的一篇文章
但是，世卫组织报告地震震动的社会经济差异“是一个我们没有充分考虑的因素，尽管它正在形成可用的数据集，特别是在美国以外的地方，”霍夫说
从DYFI收集到的强度数据被用于开发仪器稀少的地方的地面运动的震动图表示
ShakeMap反过来通知全球地震响应快速评估系统，该系统为地震响应提供重要的快速信息
“最终结果是，我们依靠不具代表性的(DYFI)数据来充实全球大地震的震动图，”霍夫说
“如果数据有限且不具代表性，寻呼机可能无法给应急管理人员一个很好的指示，指示他们将资源导向何处
" 马丁补充道:“我知道许多人不经任何审查就从美国以外的地方接受DYFI观察，并做出了错误的假设，认为这就是故事的全部内容。”
“正如我们在这项研究中所表明的，这将是一个非常不恰当的假设
" 当科学家依靠档案记录来研究历史地震时，再现也能发挥作用
霍夫在早期的一项研究中描述了不具代表性的地震报告的潜在影响，当时她和她的同事摩根·佩奇在阿肯色州的一份报纸上发现了一封信，这封信帮助重新定位了1882年俄克拉荷马州东南部乔克托民族地区的地震
霍夫说，单次偶然事件帮助地震学家更好地理解了俄克拉荷马州的历史地震活动，但在1882年事件期间和之后，该地区仍然有许多关于地震的“未知未知的未知”，因为没有美洲土著人的报道
当霍夫和马丁将DYFI的回答与加州三次地震的邮政编码平均家庭收入进行比较时，研究人员发现了一些复杂而有趣的趋势
例如，对于北岭地震，相对富裕的地区更有可能提供强震动报告，而来自贫困地区的强震动水平可能在DYFI数据中代表不足
研究人员发现，在印度，DYFI的报告严重偏向城市个人，并强烈依赖于一个地区的识字率
在某些情况下，DYFI的自我报告与通过传统方式收集的信息(如当地新闻报道)之间的差异很大
例如，在2015年的廓尔喀地震中，74%的DYFI响应来自城市地区，而只有34%的传统报道来自城市中心
马丁说:“作为印度人，我直接知道在我的国家的许多方面都存在差异。”
“尽管如此，这项研究分析的三次地震在印度DYFI城市和农村的报告中形成的鲜明对比仍然让我感到惊讶
我没有预料到社会差异会出现在看似遥远的地震报道中
" 在线系统的进一步发展有可能使它们更具包容性；例如，包括多种语言的在线调查，以及设计易于使用的应用程序
研究人员说，利用媒体报道调查地震影响也很重要，研究表明，在印度，媒体报道往往更具包容性
霍夫指出，地球科学界正在努力解决代表性不足如何影响其劳动力的问题，但类似的研究表明，代表性不足“实际上是科学本身的问题”
" “我认为你可以把这些点联系起来，”她说
“如果你没有一个多元化的科学家群体，你就没有提出正确问题的人
"
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