中国科学院李源 喜马拉雅山一瞥，青藏高原的最高峰
信用:张琪 青藏高原是世界上最高、最广阔的高原
总磷的热力和机械力在影响全球气候方面起着至关重要的作用，而降水是其最重要的水循环组成部分之一
然而，精确地模拟TP上的降水是一个长期的世界性挑战
在模拟降水时，深对流参数化被认为是模式不确定性的最大来源
水平网格间距小于5公里的对流允许模式是为了部分分解(而不是参数化)对流热和水汽输送而构建的
它们为我们理解影响云和降水的因素提供了一条根本性的进步之路，并已成为气候研究的重要工具
最近，在气候科学服务合作伙伴中国(CSSP)和允许对流的第三极(CPTP)的合作下，中国科学院大气物理研究所、中国气象局中国气象科学研究院和英国气象局的研究人员共同调查了一个在模拟总磷上空降水特征方面有附加值的环流模式，并解释了在中尺度对流参数化模式中总磷上空降水过多的可能原因
他们的结果表明，两个中尺度模式对总降水有明显的湿偏，可能高估夏季降水4倍以上
中部和东部部分地区每天0毫米
此外，两个MSM都有更频繁的小雨，仅增加MSM的水平分辨率并不能减少过量降水
进一步的调查显示，MSMs有一个虚假的下午早些时候的降雨峰值，这可能与对主导湿偏差的对流有效位能(CAPE)的强烈依赖有关
“在此，我们强调，CAPE对地表温度的敏感性可能导致MSMs对地表变暖产生虚假的水文响应
气候预测的用户在研究未来TP的水文变化时，应该意识到这种潜在的模型不确定性
李浦西，这篇论文的主要作者，中国气象科学研究院的研究员
相比之下，模式消除了虚假的下午降雨，从而显著降低了模式模拟的湿偏差
“模式还更好地描述了降水的频率和强度，因此是一个很有前途的在总平面上动态降尺度的工具，”博士说
该研究的第二作者Kalli FURTADO补充道
这项工作最近发表在皇家气象学会季刊上
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