中国科学院 孩子们在水中玩耍和逗留，以避开南京夏天的炎热
信用:徐鹏宁 在全球变暖的情况下，夏季热浪的频繁发生对人类健康和公共基础设施产生了越来越大的影响
例如，欧洲在2003年经历了一场严重的热浪，有超过70，000人因高温而伤亡
2010年，俄罗斯西部遭遇有记录以来最热的夏天，导致约55000人死亡
在东亚人口众多的国家也经常出现破纪录的热浪，比如2018年的东北亚热浪和今年夏天的日本热浪
在中国，长江流域是中国人口最稠密、经济最重要的地区之一，也是热浪最有可能发生的地区
近年来，这个地区的夏季热浪造成了巨大的经济损失
因此，延长长江流域热浪的预报周期和提高预报技术是防灾减灾的关键
在最近发表在《大气科学进展》上的一项研究中，教授
南京信息科技大学的徐鹏基和她的团队评估了长江流域热浪的季后预报技术，并利用三个业务模型的长期后推数据确定了影响预报技术的关键过程
“我们比较了三个分别由中国气象局开发的模型
S
国家环境预测中心和欧洲中期天气预报中心
许
“这些模型都参与了季节至季节预测项目
" 她的团队发现，这些业务模型在预测热浪的发生、强度和持续时间方面的高超技巧可归因于它们在捕捉与季节内振荡和土壤水分干燥相关的高压异常的相位演变和振幅方面的保真度，土壤水分干燥是由陆地-大气耦合导致的降水减少引起的
此外，研究小组发现，模型在较长提前期(提前15-20天)预测热浪发生的能力与其捕捉30-90天季节内环流而不是10-30天季节内环流的演变和幅度的保真度密切相关
季节内环流异常的偏差进一步影响降水异常，从而影响土壤湿度条件，影响热浪强度和持续时间的预测技术
“未来，我们将进一步诊断影响季节内振荡活动和相关陆气相互作用的关键因素，以便更全面和深入地了解次季节可预报性的潜在来源，”许教授表示
她和她的团队将继续致力于提高高影响天气事件的季后预测技能
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